“段位” 和 “年薪”：AI 岗位的 “等级 - 收入对照表”

一、“段位” 和 “年薪”：AI 岗位的 “等级 - 收入对照表”

• 最初级（5 - 15 万）：刚入门，会基础 Prompt（写指令让 AI 干活）就能混，比如让 AI 写文案、简单问答。
• 初级（10 - 30 万）：比最初级多会 Agent（让 AI 像 “智能小助手” 执行任务），能做简单 AI 应用（比如聊天机器人自动回复）。
• 中级（30 - 80 万）：得会 Function Call（让 AI 调用工具，比如查天气 API）、RAG（让 AI 找资料回答问题），还得懂点 Fine - tune（微调模型），能做复杂 AI 项目（比如智能客服系统，能查数据、调用工具、个性化回复）。
• 高级（100 万起）：所有技能（Prompt、Agent、Function Call、RAG、Fine - tune）都得精通，能独立设计大型 AI 系统（比如企业级 AI 中台）。
• 顶级（200 万起）：不用会所有基础技能，但得在 Fine - tune（深度优化模型）和垂直行业 LLM（比如专门给医疗、金融行业定制大模型）上做到极致，属于行业稀缺大佬。

二、核心技能：AI 开发的 “必会武功”

• Prompt：给 AI 写指令的能力（比如 “写一篇幽默的奶茶店文案” ），最基础，但想写得好也得练。
• Agent：让 AI 像 “智能体” 自主完成任务（比如让 AI 当 “旅游规划师”，自己查景点、订酒店、做行程）。
• Function Call：让 AI 调用外部工具（比如查实时天气、股票价格），把 AI 从 “只能聊天” 变 “能做事”。
• RAG：让 AI 检索外部资料回答问题（比如给 AI 一堆公司文档，让它基于文档内容回答员工咨询）。
• Fine - tune：微调大模型，让通用 AI 变成 “行业专家”（比如把通用大模型调成 “懂法律合同审查” 的模型 ）。
• 垂直行业 LLM：给特定行业（医疗、金融）定制大模型，得懂行业知识 + 模型训练，门槛极高。

三、“重点”：企业招人最看重啥？

• 深度理解原理：别只会用工具，得懂 “Prompt 咋影响 AI 输出”“Agent 咋规划任务” 这些背后的逻辑。
• 应用技术：得会把这些技能组合起来解决实际问题（比如用 RAG+Function Call 做智能问答系统 ）。
• 项目实操经验：光懂理论没用，得真做过 AI 项目（比如开发过智能客服、AI 写稿工具），知道咋踩坑、咋优化。

四、总结：这张图是 AI 开发岗位的 “成长地图”

• 想入行（最初级）：先把 Prompt 玩明白，会写指令让 AI 干活。
• 想涨薪（初级→中级）：得学 Agent、Function Call 这些，让 AI 能独立执行复杂任务。
• 想冲击高薪（高级→顶级）：得精通所有技能，甚至能给行业定制大模型，成为稀缺人才。