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2025年6月21日

摘要：一、关于 “什么是 Embedding” 这块 CASE：基于内容的推荐：就是说咱给用户推荐东西（像推荐电影、酒店啥的），不是瞎推荐，是看内容像不像。比如你爱看科幻电影，就给你推其他科幻的。什么是 N - Gram ：简单说就是把文字拆成连续的 “小片段”。比如 “我喜欢学习”，2 - Gra 阅读全文

posted @ 2025-06-21 10:27 m516606428 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)

MATLAB Python + Matplotlib

摘要： MATLAB（Matrix Laboratory）是由美国 MathWorks 公司开发的商业软件，主要面向科学计算、数据分析、可视化以及算法开发。下面为你详细介绍 MATLAB 和 Python 中 Matplotlib 库的区别：核心差异维度MATLABPython + Matplotlib 阅读全文

posted @ 2025-06-21 10:07 m516606428 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

matpoltlib 这个软件和 python中的matplot包有啥区别

摘要：在 Python 的生态系统里，Matplotlib 是一款极为流行的可视化库，它能够绘制出高质量的图表。不过，你提到的 “matpoltlib 软件” 或许是拼写有误，下面我会详细为你介绍 Matplotlib 库以及它与 Python 的关系。 Matplotlib 简介 Matplotlib 阅读全文

posted @ 2025-06-21 10:06 m516606428 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月20日

embedding技术

摘要： Embedding 技术详解：从原理到应用的全面解析一、Embedding 技术的核心概念 Embedding（嵌入）是一种将离散对象（如词语、图像、图结构等）映射为连续稠密向量的技术。其核心目标是通过数学变换，将高维稀疏数据转换为低维稠密向量，同时保留对象间的语义或结构关系。举个例子：在自然阅读全文

posted @ 2025-06-20 22:21 m516606428 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月18日

算法岗位和nlp岗位差别

摘要：算法岗位和 NLP 岗位在工作内容上有以下一些差别：算法岗位通用算法研发与应用：负责设计、开发和优化各种通用的机器学习、深度学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等，以解决各类预测、分类、聚类等问题。例如，在图像识别中，可能会使用卷积神经网络来识别图片中的物体类别；在推荐系统中，利用矩阵分解阅读全文

posted @ 2025-06-18 19:31 m516606428 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

笔记本呢 i913900hx +4070显卡 8g 和+ 5070Ti 12g能差多少训练模型

摘要：用 i9-13900HX 搭配不同显卡训练大模型，差异主要看显存容量、显卡算力，结合 CPU 共同影响训练效率，下面分两种对比场景详细说：一、i9-13900HX + 4070（8G 显存） vs i9-13900HX + 5070Ti（假设常规 8G 显存，若实际是新出的 12G 显存，后面单阅读全文

posted @ 2025-06-18 17:44 m516606428 阅读(678) 评论(0) 推荐(0)

训练大模型时，i9-13900HX 和 9 代 i5（比如 i5-9xxx 系列）的差异非常

摘要：用 4070 显卡（8G 显存）训练大模型时，i9-13900HX 和 9 代 i5（比如 i5-9xxx 系列）的差异非常大，主要体现在这几方面： 1. 核心性能：i9-13900HX 碾压 9 代 i5 i9-13900HX ：核心数多：有 24 个核心（8 个性能核 + 16 个能效核阅读全文

posted @ 2025-06-18 17:41 m516606428 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)

大语言模型（LLM）在 Int8 量化

摘要：张图是关于大语言模型（LLM）在 Int8 量化下，不同参数规模模型所需显存、推荐 GPU 及参考模型的对应关系，帮你快速判断硬件能不能跑对应模型，大白话拆解如下：核心信息：“模型参数规模 - 显存 - GPU - 参考模型” 对照表每行对应一类模型，关键看 4 列：模型（int8）：模阅读全文

posted @ 2025-06-18 17:38 m516606428 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)

笔记本显卡4070能训练多大模型

摘要：笔记本的 RTX 4070 训练模型的大小，得看显存、模型精度（像 BF16、FP16 这些）、优化手段，还有模型结构，给你白话拆解下： 1. 看显存基础能力（以常见 8G 显存的笔记本 4070 为例）纯推理（跑别人练好的模型，做预测等）：用量化、优化框架（比如 vLLM ）的话，8G 显阅读全文

posted @ 2025-06-18 17:35 m516606428 阅读(410) 评论(0) 推荐(0)

nn.Linear 的局限性

摘要： nn.Linear(1, 1) 是 PyTorch 中最基础的线性层，表示输入维度为 1、输出维度也为 1，对应数学公式 y = wx + b。如果想实现更复杂的函数（如包含 x²、e^x、log(x) 等非线性项），需要手动组合线性层和激活函数。一、理解 nn.Linear 的局限性 nn.Li 阅读全文

posted @ 2025-06-18 01:45 m516606428 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)

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