我的随笔(第22页) - python我的最爱 - 博客园

我的随笔

机器学习进阶-图像特征sift-SIFT特征点 1.cv2.xfeatures2d.SIFT_create(实例化sift) 2. sift.detect(找出关键点) 3.cv2.drawKeypoints(画出关键点) 4.sift.compute(根据关键点计算sift向量) python我的最爱 2019-02-21 17:39 阅读:22273 评论:1 推荐:3

机器学习进阶-图像特征harris-角点检测 1.cv2.cornerHarris(进行角点检测) python我的最爱 2019-02-21 11:19 阅读:3618 评论:0 推荐:1

机器学习进阶-项目实战-信用卡数字识别 1.cv2.findContour(找出轮廓) 2.cv2.boudingRect(轮廓外接矩阵位置) 3.cv2.threshold(图片二值化操作) 4.cv2.MORPH_TOPHAT(礼帽运算突出线条) 5.cv2.MORPH_CLOSE(闭运算图片内部膨胀) 6. cv2.resize(改变图像大小) 7.cv2.putText(在图片上放上文本) python我的最爱 2019-02-20 23:26 阅读:3665 评论:2 推荐:0

机器学习进阶-直方图与傅里叶变换-傅里叶变换(高低通滤波) 1.cv2.dft(进行傅里叶变化) 2.np.fft.fftshift(将低频移动到图像的中心) 3.cv2.magnitude(计算矩阵的加和平方根) 4.np.fft.ifftshift(将低频和高频移动到原来位置) 5.cv2.idft(傅里叶逆变换) python我的最爱 2019-02-20 13:33 阅读:15122 评论:0 推荐:1

机器学习进阶-直方图与傅里叶变化-直方图均衡化 1.cv2.equalizeHist(进行直方图均衡化) 2. cv2.createCLAHA(用于生成自适应均衡化图像) python我的最爱 2019-02-20 12:14 阅读:19198 评论:0 推荐:2

机器学习进阶-直方图与傅里叶变换-图像直方图 1.cv2.calc(生成图像的像素频数分布(直方图)) python我的最爱 2019-02-20 11:18 阅读:4583 评论:0 推荐:0

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-模板匹配（单目标匹配和多目标匹配）1.cv2.matchTemplate(进行模板匹配) 2.cv2.minMaxLoc(找出矩阵最大值和最小值的位置(x,y)) 3.cv2.rectangle(在图像上画矩形) python我的最爱 2019-02-19 20:26 阅读:17056 评论:0 推荐:1

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-轮廓检测 1.cv2.cvtColor(图像颜色转换) 2.cv2.findContours(找出图像的轮廓) 3.cv2.drawContours(画出图像轮廓) 4.cv2.contourArea(轮廓面积) 5.cv2.arcLength(轮廓周长) 6.cv2.aprroxPloyDP(获得轮廓近似) 7.cv2.boudingrect(外接圆).. python我的最爱 2019-02-19 17:17 阅读:21703 评论:1 推荐:2

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-图像金字塔(拉普拉斯金字塔) python我的最爱 2019-02-19 15:39 阅读:956 评论:0 推荐:0

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-图像金字塔-(**高斯金字塔) 1.cv2.pyrDown(对图片做向下采样) 2.cv2.pyrUp(对图片做向上采样) python我的最爱 2019-02-19 15:12 阅读:2148 评论:0 推荐:0