我的随笔(第19页) - python我的最爱 - 博客园

我的随笔

深度学习原理与框架-Tensorflow卷积神经网络-神经网络mnist分类 python我的最爱 2019-03-13 23:16 阅读:239 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-mnist数据集的逻辑回归 1.tf.matmul(点乘操作) 2.tf.equal(对应位置是否相等) 3.tf.cast(将布尔类型转换为数值类型) 4.tf.argmax(返回最大值的索引) 5.tf.nn.softmax(计算softmax概率值) 6.tf.train.GradientDescentOptimizer(损失值梯度下降器) python我的最爱 2019-03-13 00:59 阅读:417 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-实现线性拟合 python我的最爱 2019-03-12 23:57 阅读:294 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-变量常用操作 1.tf.random_normal(生成正态分布随机数) 2.tf.random_shuffle(进行洗牌操作) 3. tf.assign(赋值操作) 4.tf.convert_to_tensor(转换为tensor类型) 5.tf.add(相加操作) tf.divide(相乘操作) 6.tf.placeholder(输入数据占位 python我的最爱 2019-03-12 22:49 阅读:689 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-Tensorflow中的变量 python我的最爱 2019-03-12 21:29 阅读:335 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-RNN网络框架-LSTM框架 1.控制门单元 2.遗忘门单元 3.记忆门单元 4.控制门单元更新 5.输出门单元 6.LSTM网络结构 python我的最爱 2019-03-12 14:52 阅读:1664 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-RNN网络架构-RNN网络 1.RNN的前向传播 2.RNN的反向传播 python我的最爱 2019-03-12 14:29 阅读:343 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-卷积网络细节-三代物体检测算法 1.R-CNN 2.Fast R-CNN 3.Faster R-CNN python我的最爱 2019-03-12 12:01 阅读:394 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-卷积网络细节-图像分类与图像位置回归任务 1.模型加载 2.串接新的全连接层 3.使用SGD梯度对参数更新 4.模型结果测试 5.各个模型效果对比 python我的最爱 2019-03-12 11:23 阅读:709 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-卷积网络细节-经典网络架构 1.AlexNet 2.VGG python我的最爱 2019-03-12 10:20 阅读:317 评论:0 推荐:0