我的随笔(第26页) - python我的最爱 - 博客园

我的随笔

机器学习入门-随机森林预测温度-不同参数对结果的影响调参 1.RandomedSearchCV(随机参数组的选择) 2.GridSearchCV(网格参数搜索) 3.pprint(顺序打印) 4.rf.get_params(获得当前的输入参数) python我的最爱 2019-01-24 19:49 阅读:824 评论:0 推荐:0

机器学习入门-随机森林预测气温-减少特征-研究时间和精度的关系 python我的最爱 2019-01-24 16:35 阅读:817 评论:0 推荐:0

机器学习入门-随机森林温度预测-增加样本数据 1.sns.pairplot(画出两个关系的散点图) 2.MAE(平均绝对误差) 3.MAPE(准确率指标) python我的最爱 2019-01-24 11:01 阅读:1855 评论:1 推荐:0

机器学习入门-随机森林温度预测的案例 1.datetime.datetime.datetime(将字符串转为为日期格式) 2.pd.get_dummies(将文本标签转换为one-hot编码) 3.rf.feature_importances_(研究样本特征的重要性) 4.fig.autofmt_xdate(rotation=60) 对标签进行翻转 python我的最爱 2019-01-23 22:33 阅读:4897 评论:2 推荐:0

机器学习入门-主成分分析(PCA) python我的最爱 2019-01-23 13:54 阅读:758 评论:0 推荐:0

机器学习入门-线性判别分析（LDA）1.LabelEncoder(进行标签的数字映射) 2.LinearDiscriminantAnalysis (sklearn的LDA模块) python我的最爱 2019-01-21 23:48 阅读:2842 评论:0 推荐:1

机器学习入门-轮廓系数聚类效果的评估 python我的最爱 2019-01-21 11:25 阅读:925 评论:0 推荐:0

多种聚类算法概述（BIRCH, DBSCAN， K-means， MEAN-SHIFT） python我的最爱 2019-01-21 11:19 阅读:1242 评论:0 推荐:0

机器学习入门-DBSCAN聚类算法 python我的最爱 2019-01-21 10:42 阅读:760 评论:0 推荐:0

机器学习入门-K-means算法 python我的最爱 2019-01-19 12:27 阅读:481 评论:0 推荐:0