我的随笔(第24页) - python我的最爱 - 博客园

我的随笔

机器学习进阶-图像基本操作-数值计算 1.cv2.add(将图片进行加和) 2.cv2.resize（图片的维度变换） 3.cv2.addWeighted(将图片按照公式进行重叠操作) python我的最爱 2019-02-17 12:23 阅读:6087 评论:0 推荐:0

机器学习进阶-图像基本操作-边界补全操作 1.cv2.copyMakeBoder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REPLICATE) 进行边界的补零操作 2.cv2.BORDER_REPLICATE(边界补零复制操作)... python我的最爱 2019-02-17 11:40 阅读:2965 评论:0 推荐:1

机器学习进阶-图片基本处理-ROI区域 1.img[0:200, 0:200]截取图片 2.cv2.split(对图片的颜色通道进行拆分) 3. cv2.merge(将颜色通道进行合并) 4 cur_img[:, :, 0] = 0 使得b通道的颜色数值为0 python我的最爱 2019-02-17 11:00 阅读:5264 评论:0 推荐:1

机器学习进阶-图像基本处理-视频的读取与处理 1.cv2.VideoCapture(视频的载入) 2.vc.isOpened(载入的视频是否可以打开) 3.vc.read(视频中一张图片的读取) 4.cv2.cvtColor(将图片转换为灰度图) python我的最爱 2019-02-17 10:16 阅读:1799 评论:0 推荐:1

机器学习进阶-图像基本操作-图像数据读取 1.cv2.imread(图片读入) 2.cv2.imshow(图片展示) 3.cv2.waitKey(图片停留的时间) 4.cv2.destroyAllWindows(清除所有的方框界面) 5.cv2.imwrite(对图片进行保存) python我的最爱 2019-02-17 09:38 阅读:3548 评论:0 推荐:0

机器学习进阶-svm支持向量机 python我的最爱 2019-02-16 13:15 阅读:447 评论:0 推荐:1

机器学习入门-文本特征-word2vec词向量模型 1.word2vec（进行word2vec映射编码）2.model.wv['sky']输出这个词的向量映射 3.model.wv.index2vec(输出经过映射的词名称) python我的最爱 2019-01-27 12:26 阅读:5793 评论:0 推荐:0

机器学习入门-文本特征-使用LDA主题模型构造标签 1.LatentDirichletAllocation(LDA用于构建主题模型) 2.LDA.components(输出各个词向量的权重值) python我的最爱 2019-01-27 00:28 阅读:4522 评论:0 推荐:0

机器学习入门-文本数据-使用聚类增加文本的标签属性 python我的最爱 2019-01-26 23:43 阅读:1542 评论:0 推荐:0

机器学习-文本数据-文本的相关性矩阵 1.cosing_similarity(用于计算两两特征之间的相关性) python我的最爱 2019-01-26 21:40 阅读:8282 评论:0 推荐:0