我的随笔(第20页) - python我的最爱 - 博客园

我的随笔

深度学习原理与框架-卷积网络细节-网络设计技巧 1. 3个3*3替换7*7卷积核 2. 1*1 和 3*3 替换 3*3卷积核 python我的最爱 2019-03-12 10:07 阅读:3184 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-卷积网络细节-迁移学习 1.冻结层数，只进行部分层的训练 python我的最爱 2019-03-12 09:45 阅读:2439 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-卷积网络细节-数据增强策略 1.翻转 2.随机裁剪 3.平移 4.旋转角度 python我的最爱 2019-03-12 09:31 阅读:2516 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-卷积神经网络-cifar10分类(图片分类代码) 1.数据读入 2.模型构建 3.模型参数训练 python我的最爱 2019-03-12 00:43 阅读:1455 评论:4 推荐:1

深度学习原理与框架-卷积神经网络基本原理 1.卷积层的前向传播 2.卷积参数共享 3. 卷积后的维度计算 4. max池化操作 5.卷积流程图 6.卷积层的反向传播 7.池化层的反向传播 python我的最爱 2019-03-11 16:17 阅读:810 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-神经网络-线性回归与神经网络的效果对比 1.np.c_[将数据进行合并] 2.np.linspace(将数据拆成n等分) 3.np.meshgrid(将一维数据表示为二维的维度) 4.plt.contourf(画出等高线图，画算法边界) python我的最爱 2019-03-07 16:46 阅读:1848 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-神经网络-cifar10分类(代码) 1.np.concatenate(进行数据串接) 2.np.hstack(将数据横着排列) 3.hasattr(判断.py文件的函数是否存在) 4.reshape(维度重构) 5.tanspose(维度位置变化) 6.pickle.load(f文件读入) 7.np.argmax(获得最大值索引) 8.np.maximum(阈值比较) python我的最爱 2019-03-06 23:59 阅读:1594 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-神经网络架构 1.神经网络构架 2.激活函数(sigmoid和relu) 3.图片预处理(减去均值和除标准差) 4.dropout(防止过拟合操作) python我的最爱 2019-03-05 19:33 阅读:1021 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-神经网络结构与原理 1.得分函数 2.SVM损失函数 3.正则化惩罚项 4.softmax交叉熵损失函数 5. 最优化问题(前向传播) 6.batch_size(批量更新权重参数) 7.反向传播 python我的最爱 2019-03-05 18:41 阅读:825 评论:0 推荐:0

机器学习进阶-疲劳检测(眨眼检测) 1.dist.eculidean(计算两个点的欧式距离) 2.dlib.get_frontal_face_detector(脸部位置检测器) 3.dlib.shape_predictor(脸部特征位置检测器) 4.Orderdict(构造有序的字典) python我的最爱 2019-03-03 13:42 阅读:2083 评论:0 推荐:0