我的随笔(第17页) - python我的最爱 - 博客园

我的随笔

深度学习实践-强化学习-bird游戏 1.np.stack(表示进行拼接操作) 2.cv2.resize(进行图像的压缩操作) 3.cv2.cvtColor(进行图片颜色的转换) 4.cv2.threshold(进行图片的二值化操作) 5.random.sample(样本的随机抽取) python我的最爱 2019-04-10 19:53 阅读:961 评论:0 推荐:0

深度学习实战-强化学习-九宫格当前奖励值 = max(及时奖励 + 下一个位置的奖励值 * 奖励衰减) python我的最爱 2019-04-08 11:31 阅读:1046 评论:0 推荐:0

深度原理与框架-图像超分辨重构-tensorlayer python我的最爱 2019-04-06 00:41 阅读:3412 评论:0 推荐:1

算法知识点的总结(自用) python我的最爱 2019-04-03 21:45 阅读:443 评论:0 推荐:0

深度学习实践-物体检测-faster-RCNN(原理和部分代码说明) 1.tf.image.resize_and_crop(根据比例取出特征层，进行维度变化) 2.tf.slice(数据切片) 3.x.argsort()(对数据进行排列,返回索引值) 4.np.empty(生成空矩阵) 5.np.meshgrid(生成二维数据) 6.np.where(符合条件的索引) 7.tf.gather取值 python我的最爱 2019-04-03 19:57 阅读:1223 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-图像补全(原理与代码) 1.tf.nn.moments(求平均值和标准差) 2.tf.control_dependencies(先执行内部操作) 3.tf.cond(判别执行前或后函数) 4.tf.nn.atrous_conv2d 5.tf.nn.conv2d_transpose(反卷积) 7.tf.train.get_checkpoint_state(判断sess是否存在 python我的最爱 2019-03-29 20:39 阅读:2563 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架- tf.nn.atrous_conv2d(空洞卷积) 问题：空洞卷积增加了卷积核的维度，为什么不直接使用7*7呢 python我的最爱 2019-03-28 21:41 阅读:1037 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架- tf.nn.conv2d_transpose(反卷积操作) tf.nn.conv2d_transpose(进行反卷积操作) 对于stride的理解存在问题？ python我的最爱 2019-03-28 21:39 阅读:695 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架- batch_normalize(归一化操作) python我的最爱 2019-03-28 21:38 阅读:4820 评论:0 推荐:0

深度学习原理与框架-CNN在文本分类的应用 1.tf.nn.embedding_lookup(根据索引数据从数据中取出数据) 2.saver.restore(加载sess参数) python我的最爱 2019-03-24 23:37 阅读:626 评论:0 推荐:0