我的随笔(第15页) - python我的最爱 - 博客园

我的随笔

使用多块GPU进行训练 1.slim.arg_scope(对于同等类型使用相同操作) 2.tf.name_scope(定义名字的范围) 3.tf.get_variable_scope().reuse_variable(参数的复用) 4.tf.py_func(构造函数) python我的最爱 2019-08-15 15:41 阅读:514 评论:0 推荐:0

使用多个梯度下降的方式进行测试，同时使用ops.apply_gradient进行梯度的下降 python我的最爱 2019-08-14 19:57 阅读:1269 评论:0 推荐:0

使用KFold进行训练集和验证集的拆分，使用准确率和召回率来挑选合适的阈值(threshold) 1.KFold(进行交叉验证) 2.np.logical_and(两bool数组都是正即为正) 3.np.logical_not(bool数组为正即为反，为反即为正) python我的最爱 2019-08-14 16:02 阅读:878 评论:0 推荐:0

使用tensorflow.data.Dataset构造batch数据集(具体用法在下一篇博客介绍) python我的最爱 2019-08-12 23:04 阅读:4034 评论:0 推荐:0

对保存的参数checkpoints进行可视化读取 1.pywrap_tensorflow.NewCheckpoint(获得checkpoint的读取器) 2.np.save(对npy文件进行保存) 3.tl.file.load_npy_to_any(对保存的npy文件进行读取) python我的最爱 2019-08-07 10:52 阅读:2734 评论:0 推荐:0

9. 获得图片路径，构造出训练集和验证集，同时构造出相同人脸和不同人脸的测试集，将结果存储为.csv格式 1.random.shuffle(数据清洗) 2.random.sample(从数据集中随机选取2个数据) 3. random.choice(从数据集中抽取一个数据) 4.pickle.dump(将数据集写成.pkl数据) python我的最爱 2019-07-08 11:20 阅读:802 评论:0 推荐:0

8.进行图片的裁剪，同时使用resize将图片的维度进行变化 python我的最爱 2019-07-05 10:29 阅读:1513 评论:0 推荐:0

7. 进行图片的数据补全和增强(随机亮度，随机饱和度，随机翻转) Image.open(进行图片的读入) 2.ImageEnhance.Brightness(亮度变化) 3.ImageEnhance.Contrast(饱和度变化) 4.enhance_image.transpose(图片随机翻转) 5.enhance_image.save(进行图片保存) python我的最爱 2019-07-04 18:53 阅读:2298 评论:0 推荐:0

NMS(非极大值抑制算法) python我的最爱 2019-07-01 21:25 阅读:863 评论:0 推荐:0

DPM(物体检测) python我的最爱 2019-07-01 21:16 阅读:2389 评论:0 推荐:0