摘要： 当你使用 inplace=True 时，操作将直接在原始对象上进行，而不返回一个新的对象。当 inplace=False 或未指定时，通常会返回一个修改后的新对象，而原始对象保持不变 阅读全文

摘要： # 创建一个示例 DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data) print(df) A B 0 1 4 1 2 5 2 3 6 转numpy # 将 DataFrame 转为 NumPy 数组 nu 阅读全文

摘要： 读取 读取整个文件然后删除不需要的列：使用 drop() 函数删除不需要的列。 只选择需要的列读取：使用 usecols 参数来指定这些列。 查看列名column_names = df.columns 选取某个sheet表 sheet_name 是 demo: 写入： df.to_excel('da 阅读全文

摘要： 删除 替换 阅读全文

摘要： arr = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]]) print (arr) [[1 2 3] [3 4 5] [4 5 6]] 行： 单行 row_1 = arr[0] 多行 row_1_2 = arr[0:2]print(row_1_2)最后一位取不到 条件 # 选 阅读全文

摘要： 有些东西，可能当时觉得理解了，实际上还是模模糊糊的 显卡驱动 最开始我的电脑上是没有nvidia的控制面板的，所以先安装的nvidia的驱动 官网： nvidia-smi 如果显示nvidia不是系统变量，说明驱动安装好了之后，没有添加到path中，将C:\Program Files\NVIDIA 阅读全文

摘要： . 阅读全文

摘要： 会让你选择虚拟环境 右下角就有 结果了 阅读全文

摘要： 开源的大模型 下载又是github 又是申请账号，可能还有代理的问题。 下载的模型是pth，还不能用，还要转换成huggingface格式。 所以直接从huggingface下载就完事了 阅读全文

摘要： 什么是大模型 "大模型"通常指的是深度学习中参数数量庞大、层数深厚的神经网络模型。这些模型具有数十亿甚至上百亿的参数，通常需要大量的计算资源来进行训练和推断。这种规模的模型在处理复杂任务时表现得很出色，因为它们能够从大量的数据中学到更复杂、更抽象的表示。 例如，GPT-3（Generative Pr 阅读全文