Excel读取和写入,pandas
读取
-
读取整个文件然后删除不需要的列:使用
drop()函数删除不需要的列。 -
只选择需要的列读取:使用
usecols参数来指定这些列。 -
查看列名
column_names = df.columns - 选取某个sheet表
sheet_name
- 是
demo:

写入:
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
# index 就是在增加一列,作为索引。目前没啥作用,用不到
numpy是不是也能写入
不能
读取整个文件然后删除不需要的列:使用 drop() 函数删除不需要的列。
只选择需要的列读取:使用 usecols 参数来指定这些列。
查看列名
column_names = df.columns
sheet_name
demo:

df.to_excel('data.xlsx', index=False)
# index 就是在增加一列,作为索引。目前没啥作用,用不到
numpy是不是也能写入
不能