摘要： . 阅读全文

摘要： 参考文献：保姆级教程，用PyTorch和BERT进行文本分类 - 知乎 (zhihu.com) 模型地址：https://huggingface.co/bert-base-cased 结果是BaseModelOutput对象： BaseModelOutput 类型是 Hugging Face Tra 阅读全文

摘要： 过拟合（Overfitting）： 定义： 过拟合指的是模型在训练数据上表现很好，但在新数据上表现较差的情况。模型过于复杂，可能捕捉了训练数据中的噪声或特定的样本特征，而这些特征并不代表整体的数据分布。 原因： 过拟合通常发生在模型复杂度较高、参数过多或者训练数据不足的情况下。模型可能过分记住了训练 阅读全文

摘要： 重新在写 阅读全文

摘要： 论文：https://arxiv.org/abs/1810.04805 参考文献：自然语言处理中的Transformer和BERT - 知乎 (zhihu.com) 定义： BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一 阅读全文

摘要： 在机器学习中，模型评估有很多不同的指标，具体的选择通常取决于你解决的问题的性质（例如分类、回归等）以及你关心的特定性能方面。以下是一些常见的模型评估指标： 分类问题指标： 在二分类问题中，"正类别"通常指的是模型预测为正例的类别。在一个二分类问题中，我们通常将其中一个类别标记为正例（Positive 阅读全文

摘要： 在机器学习中，一个 epoch 是指对整个训练数据集进行一次完整的训练。在训练神经网络时，一次完整的训练周期会经过所有的训练样本，然后根据模型的权重进行参数更新。 训练数据集通常被分成小批次（minibatches）进行处理，每个小批次包含一组训练样本。在一个 epoch 中，模型会逐批次地处理训练 阅读全文

摘要： 横向合并np.hstack np.hstack((text_vector, metrics_vector)) 纵向合并np.vstack 为什么有时候合并数组，会自动进行格式转换，变成科学计数法？有时候不会 数据中不能有英文 text_vector [-0.00273603 -0.321008 -0 阅读全文

摘要： # 设置三位有效数字 df = pd.read_excel('训练数据-3年.xlsx',sheet_name='new23年指标数据') # # 指定列名 columns_to_convert = ['PT', 'PN', 'RA', 'RQ', 'RI', 'CFT', 'CGR-3', 'CA 阅读全文

摘要： 首先选中表格内的数字。 鼠标右击，选择【设置单元格格式】。 在设置框内选择【数字】【数值】，将小数位数调整为【3】，点击【确定】 阅读全文