摘要： 哪些包是自带的 没有的包怎么下载 在python中使用 pip install 在go中使用go get 哈哈哈，被我们伟大的防火墙给阻拦了，好啊好啊 就会下载到我们设置的环境变量里 阅读全文

摘要： 是 阅读全文

摘要： 函数采用 驼峰命名法 不然会报错的 阅读全文

摘要： xml下用xpath from lxml import etree tree = etree.parse(file_path) root = tree.getroot() title_expression = "/article/title[not(@xml:lang)]//text()" titl 阅读全文

摘要： XML文档的根元素 根元素是XML文档中所有其他元素的父元素。它是文档的起点，必须是唯一的<root> <!-- 其他元素和内容 --> </root> 介绍xml信息 属性类型意义调用 tag str Element名 Element.tag attrib dic 元素有哪些属性 Element. 阅读全文

摘要： 变量：数据可变 累计的时候可用 申明数据类型省略，直接写就行 var x = 10 常量：数据不可变 阅读全文

摘要： 1. 安装包直接安装 2. 配置环境变量 GOPARH: 新建的，用来存放go下载的依赖的 GOROOT: 你安装go的目录 3. 创建文件目录 在GOPATH地址下面，创建3个文件夹 阅读全文

摘要： numpy.mean() import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])print (a)print (np.mean(a))print (np.mean(a, axis = 0))print (np.mean(a, axis = 阅读全文

摘要： ndarray.ndim - 数组的维度： import numpy as np # 创建一个一维数组 arr_1d = np.array([1, 2, 3]) print("数组:", arr_1d) print("数组的维度:", arr_1d.ndim) 数组: [1 2 3] 数组的维度: 阅读全文

摘要： 就是数据类型的区别 但是功能却大不一样 NumPy数组提供了丰富的数学、统计和数组操作，如求和、平均值、最小值、最大值等。在二维数据，max降维。 Python列表提供了一些基本的列表操作，但没有NumPy数组提供的广泛数学和科学计算功能 一维的numpy，来求平均值 import numpy as 阅读全文