2023年11月21日
摘要: 当你使用 inplace=True 时,操作将直接在原始对象上进行,而不返回一个新的对象。当 inplace=False 或未指定时,通常会返回一个修改后的新对象,而原始对象保持不变 阅读全文
posted @ 2023-11-21 13:06 黑逍逍 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 创建一个示例 DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data) print(df) A B 0 1 4 1 2 5 2 3 6 转numpy # 将 DataFrame 转为 NumPy 数组 nu 阅读全文
posted @ 2023-11-21 13:01 黑逍逍 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 读取 读取整个文件然后删除不需要的列:使用 drop() 函数删除不需要的列。 只选择需要的列读取:使用 usecols 参数来指定这些列。 查看列名column_names = df.columns 选取某个sheet表 sheet_name 是 demo: 写入: df.to_excel('da 阅读全文
posted @ 2023-11-21 12:50 黑逍逍 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)