未雨愁眸 - 博客园

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摘要：当纹理被用于渲染一个面积比它本身小很多的对象时，会由于纹理图像的降采样率不足而导致混叠现象，主要的表现特征是纹理图像的闪烁，出现纹理躁动。特别是在场景远近移动变换时，这种闪烁情况更为明显，严重可能会影响到模型的视觉质量。一个纹理躁动的示例如下：上图中可以看到，近处的场... 阅读全文

posted @ 2016-11-28 22:35 未雨愁眸阅读(364) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1. 薛定谔之猫薛定谔之碗： They are both broken and not broken until you open the door; 阅读全文

posted @ 2016-11-28 16:52 未雨愁眸阅读(381) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1. 薛定谔之猫薛定谔之碗： They are both broken and not broken until you open the door; 阅读全文

posted @ 2016-11-28 16:52 未雨愁眸阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

摘要：之前我们介绍了RNN 网络结构以及其所遇到的问题，RNN 结构对于关联度太长的时序问题可能无法处理，简单来说，RNN对于太久远的信息不能有效地储存，为了解决这个问题，有人提出了LSTM的网络结构，LSTM 网络结构最早是由 Hochreiter & Schmidh... 阅读全文

posted @ 2016-11-28 16:06 未雨愁眸阅读(315) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1. CMU-PIEThe CMU Multi-PIE Face Database 750,000 images of 337 people recorded in up to four sessions over the span of five months. ... 阅读全文

posted @ 2016-11-28 14:54 未雨愁眸阅读(131) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1. CMU-PIEThe CMU Multi-PIE Face Database 750,000 images of 337 people recorded in up to four sessions over the span of five months. ... 阅读全文

posted @ 2016-11-28 14:54 未雨愁眸阅读(189) 评论(0) 推荐(0)

摘要： Recurrent Neural NetworkLong Short Term Memory Networks (LSTMs) 最近获得越来越多的关注，与传统的前向神经网络 (feedforward network)不同，LSTM 可以对之前的输入有选择的记忆，从而有... 阅读全文

posted @ 2016-11-28 14:06 未雨愁眸阅读(329) 评论(0) 推荐(0)

摘要：熵：H(p)=−∑xp(x)logp(x)交叉熵：H(p,q)=−∑xp(x)logq(x)相对熵：KL(p∥q)=−∑xp(x)logq(x)p(x) 相对熵（relative entropy）也叫 KL 散度（KL divergence）；用来度量两分布之间的不相... 阅读全文

posted @ 2016-11-27 17:05 未雨愁眸阅读(984) 评论(0) 推荐(0)

posted @ 2016-11-27 17:05 未雨愁眸阅读(1009) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1. 一种 measurement信息论中，perplexity is a measurement of how well a probability distribution or probability model predicts a sample. 其越低，... 阅读全文

posted @ 2016-11-27 16:19 未雨愁眸阅读(331) 评论(0) 推荐(0)