摘要：
熵：H(p)=−∑xp(x)logp(x)交叉熵：H(p,q)=−∑xp(x)logq(x)相对熵：KL(p∥q)=−∑xp(x)logq(x)p(x) 相对熵（relative entropy）也叫 KL 散度（KL divergence）；用来度量两分布之间的不相... 阅读全文
posted @ 2016-11-27 17:05
未雨愁眸
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熵：H(p)=−∑xp(x)logp(x)交叉熵：H(p,q)=−∑xp(x)logq(x)相对熵：KL(p∥q)=−∑xp(x)logq(x)p(x) 相对熵（relative entropy）也叫 KL 散度（KL divergence）；用来度量两分布之间的不相... 阅读全文
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1. 一种 measurement信息论中，perplexity is a measurement of how well a probability distribution or probability model predicts a sample. 其越低，... 阅读全文
posted @ 2016-11-27 16:19
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1. 一种 measurement信息论中，perplexity is a measurement of how well a probability distribution or probability model predicts a sample. 其越低，... 阅读全文
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1. top-5 error rateImageNet 图像通常有 1000 个可能的类别，对每幅图像你可以猜 5 次结果（即同时预测5个类别标签），当其中有任何一次预测对了，结果都算对（事实上一个图像也只可能属于一个图像 category ），当 5 次全都错了的时... 阅读全文
posted @ 2016-11-27 10:50
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1. top-5 error rateImageNet 图像通常有 1000 个可能的类别，对每幅图像你可以猜 5 次结果（即同时预测5个类别标签），当其中有任何一次预测对了，结果都算对（事实上一个图像也只可能属于一个图像 category ），当 5 次全都错了的时... 阅读全文
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