摘要：
理论上循环神经网络可以支持任意长度的序列，然而在实际中，如果序列过长会导致优化时出现梯度消散（the vanishing gradient problem）的问题，在实际中一把会规定一个最大长度，当序列长度超过规定长度后会对序列进行截断；1. variant：GRU（... 阅读全文
posted @ 2016-11-28 23:38
未雨愁眸
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理论上循环神经网络可以支持任意长度的序列，然而在实际中，如果序列过长会导致优化时出现梯度消散（the vanishing gradient problem）的问题，在实际中一把会规定一个最大长度，当序列长度超过规定长度后会对序列进行截断；1. variant：GRU（... 阅读全文
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当纹理被用于渲染一个面积比它本身小很多的对象时，会由于纹理图像的降采样率不足而导致混叠现象，主要的表现特征是纹理图像的闪烁，出现纹理躁动。特别是在场景远近移动变换时，这种闪烁情况更为明显，严重可能会影响到模型的视觉质量。一个纹理躁动的示例如下：上图中可以看到，近处的场... 阅读全文
posted @ 2016-11-28 22:35
未雨愁眸
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1. 薛定谔之猫薛定谔之碗： They are both broken and not broken until you open the door; 阅读全文
posted @ 2016-11-28 16:52
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1. 薛定谔之猫薛定谔之碗： They are both broken and not broken until you open the door; 阅读全文
posted @ 2016-11-28 16:52
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之前我们介绍了RNN 网络结构以及其所遇到的问题，RNN 结构对于关联度太长的时序问题可能无法处理， 简单来说，RNN对于太久远的信息不能有效地储存，为了解决这个问题，有人提出了LSTM的网络结构，LSTM 网络结构最早是由 Hochreiter & Schmidh... 阅读全文
posted @ 2016-11-28 16:06
未雨愁眸
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摘要：
1. CMU-PIEThe CMU Multi-PIE Face Database 750,000 images of 337 people recorded in up to four sessions over the span of five months. ... 阅读全文
posted @ 2016-11-28 14:54
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1. CMU-PIEThe CMU Multi-PIE Face Database 750,000 images of 337 people recorded in up to four sessions over the span of five months. ... 阅读全文
posted @ 2016-11-28 14:54
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Recurrent Neural NetworkLong Short Term Memory Networks (LSTMs) 最近获得越来越多的关注，与传统的前向神经网络 (feedforward network)不同，LSTM 可以对之前的输入有选择的记忆，从而有... 阅读全文
posted @ 2016-11-28 14:06
未雨愁眸
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