摘要:
1. PDFgeneralized inverse Gaussian distribution (GIG) 是一个三参数的连续型概率分布:f(x)=(a/b)p/22Kp(ab−−√)xp−1e−(ax+b/x)/2,x>0Kp(⋅):表示二阶(second kin... 阅读全文
posted @ 2017-01-19 16:58
未雨愁眸
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1. PDFgeneralized inverse Gaussian distribution (GIG) 是一个三参数的连续型概率分布:f(x)=(a/b)p/22Kp(ab−−√)xp−1e−(ax+b/x)/2,x>0Kp(⋅):表示二阶(second kin... 阅读全文
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1. Γ(⋅) 函数定义Γ(α)=∫∞0tα−1e−tdt可知以下基本性质:Γ(α+1)=αΓ(α)(分部积分法) Γ(1)=1 ⇒ Γ(n+1)=n!Γ(12)=π√2. 常见变形对于 a>0,p>0:⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪∫∞0xp−1e−axdx... 阅读全文
posted @ 2017-01-19 16:27
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1. Γ(⋅) 函数定义Γ(α)=∫∞0tα−1e−tdt可知以下基本性质:Γ(α+1)=αΓ(α)(分部积分法) Γ(1)=1 ⇒ Γ(n+1)=n!Γ(12)=π√2. 常见变形对于 a>0,p>0:⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪∫∞0xp−1e−axdx... 阅读全文
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1. Γ(⋅) 函数Γ(α)=∫∞0tα−1e−tdt可知以下基本性质:Γ(α+1)=αΓ(α) Γ(1)=1 ⇒ Γ(n+1)=n!Γ(12)=π√2. 指数幂分布(exponential power distribution)f(x)=12q+1qΓ(q+1q)σ... 阅读全文
posted @ 2017-01-19 16:16
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1. Γ(⋅) 函数Γ(α)=∫∞0tα−1e−tdt可知以下基本性质:Γ(α+1)=αΓ(α) Γ(1)=1 ⇒ Γ(n+1)=n!Γ(12)=π√2. 指数幂分布(exponential power distribution)f(x)=12q+1qΓ(q+1q)σ... 阅读全文
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