摘要: 不读诗,无以言;不学礼,无以立;1. 曾国藩三戒久利之事勿为;众争之地勿往;勿以小恶弃人大美,勿以小怨弃人大恩;利可共而不可独,谋可寡而不可众; 阅读全文
posted @ 2017-01-19 19:31 未雨愁眸 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 不读诗,无以言;不学礼,无以立;1. 曾国藩三戒久利之事勿为;众争之地勿往;勿以小恶弃人大美,勿以小怨弃人大恩;利可共而不可独,谋可寡而不可众; 阅读全文
posted @ 2017-01-19 19:31 未雨愁眸 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 特征函数和 cdf (cumulative distribution function,也叫分布函数)一样提供了另外一种描述随机变量的方法,φX(t)=E[eitX]和 cdf 一样,能够完整地确定随机变量概率分布的性质。 阅读全文
posted @ 2017-01-19 19:16 未雨愁眸 阅读(1148) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 特征函数和 cdf (cumulative distribution function,也叫分布函数)一样提供了另外一种描述随机变量的方法,φX(t)=E[eitX]和 cdf 一样,能够完整地确定随机变量概率分布的性质。 阅读全文
posted @ 2017-01-19 19:16 未雨愁眸 阅读(629) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 形容词 ⇒ 动词(需要适当变形)white ⇒ whiten 春风又绿江南岸的“绿”2. 名词 ⇒ 动词(不需要变形)dart,作名词时,表示:飞镖,标枪 作动词,则可表示:投掷,投射(的动作);box,作动词,装入盒中; unbox:从箱中取出;3. 形容词 ... 阅读全文
posted @ 2017-01-19 18:21 未雨愁眸 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 形容词 ⇒ 动词(需要适当变形)white ⇒ whiten 春风又绿江南岸的“绿”2. 名词 ⇒ 动词(不需要变形)dart,作名词时,表示:飞镖,标枪 作动词,则可表示:投掷,投射(的动作);box,作动词,装入盒中; unbox:从箱中取出;3. 形容词 ... 阅读全文
posted @ 2017-01-19 18:21 未雨愁眸 阅读(734) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 维纳过程又叫布朗运动过程(Brownian motion);1. 维纳过程维纳过程 Wt 由如下性质所描述:W0=1, a.s.(a.s.,almost surely) 阅读全文
posted @ 2017-01-19 18:17 未雨愁眸 阅读(2903) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 维纳过程又叫布朗运动过程(Brownian motion);1. 维纳过程维纳过程 Wt 由如下性质所描述:W0=1, a.s.(a.s.,almost surely) 阅读全文
posted @ 2017-01-19 18:17 未雨愁眸 阅读(1708) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. PDFgeneralized inverse Gaussian distribution (GIG) 是一个三参数的连续型概率分布:f(x)=(a/b)p/22Kp(ab−−√)xp−1e−(ax+b/x)/2,x>0Kp(⋅):表示二阶(second kin... 阅读全文
posted @ 2017-01-19 16:58 未雨愁眸 阅读(886) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. PDFgeneralized inverse Gaussian distribution (GIG) 是一个三参数的连续型概率分布:f(x)=(a/b)p/22Kp(ab−−√)xp−1e−(ax+b/x)/2,x>0Kp(⋅):表示二阶(second kin... 阅读全文
posted @ 2017-01-19 16:58 未雨愁眸 阅读(1635) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. Γ(⋅) 函数定义Γ(α)=∫∞0tα−1e−tdt可知以下基本性质:Γ(α+1)=αΓ(α)(分部积分法) Γ(1)=1 ⇒ Γ(n+1)=n!Γ(12)=π√2. 常见变形对于 a>0,p>0:⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪∫∞0xp−1e−axdx... 阅读全文
posted @ 2017-01-19 16:27 未雨愁眸 阅读(735) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. Γ(⋅) 函数定义Γ(α)=∫∞0tα−1e−tdt可知以下基本性质:Γ(α+1)=αΓ(α)(分部积分法) Γ(1)=1 ⇒ Γ(n+1)=n!Γ(12)=π√2. 常见变形对于 a>0,p>0:⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪∫∞0xp−1e−axdx... 阅读全文
posted @ 2017-01-19 16:27 未雨愁眸 阅读(1248) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. Γ(⋅) 函数Γ(α)=∫∞0tα−1e−tdt可知以下基本性质:Γ(α+1)=αΓ(α) Γ(1)=1 ⇒ Γ(n+1)=n!Γ(12)=π√2. 指数幂分布(exponential power distribution)f(x)=12q+1qΓ(q+1q)σ... 阅读全文
posted @ 2017-01-19 16:16 未雨愁眸 阅读(466) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. Γ(⋅) 函数Γ(α)=∫∞0tα−1e−tdt可知以下基本性质:Γ(α+1)=αΓ(α) Γ(1)=1 ⇒ Γ(n+1)=n!Γ(12)=π√2. 指数幂分布(exponential power distribution)f(x)=12q+1qΓ(q+1q)σ... 阅读全文
posted @ 2017-01-19 16:16 未雨愁眸 阅读(776) 评论(0) 推荐(0)