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摘要: 线下·香港 | 工业大数据与智能系统前沿会议 由香港理工大学主办的工业大数据与智能系统前沿会议将于2023年4月28日至5月1日在香港举行。届时来自海外、内地及香港的知名科学家将聚首,将围绕大会主题「面向人机共融的工业转型」发表演讲,分享他们的独到见解并探讨最新发展。 工业大数据与智能系统前沿会议是由中国国家自然科学基金会(NSFC)和香港联合 阅读全文
posted @ 2023-04-24 18:57 您家豆子 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 智能化人机协作 遮挡情况下准确识别目标信息 研究背景 废旧产品(end-of-life products)的拆卸是工程全生命周期管理的一个基本步骤。在减少资源消耗和温室气体排放的同时,回收可重复使用的部件可能创造相当的经济价值,同时也能推动碳中和目标的实现。 但目前EoL的拆卸仍然严重依赖人工操作,并且有毒材料可能对操作者构成潜在的安全威胁。 阅读全文
posted @ 2023-02-24 17:24 您家豆子 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器人智能制造还有多远? 数字孪生“模拟”出工业元宇宙的未来 “数字孪生”就是“数字的双胞胎”,物理实体、虚拟模型、数据、连接和服务是数字孪生的核心。数字孪生作为实现虚实之间双向映射、动态交互、实时连接的关键途径,为观察、认识、理解、控制和改造物理世界提供了一种新的有效手段。成熟的数字孪生场景能帮助客户用较小的成本预知最终结果,避免较大损失。 《“十四五”信息 阅读全文
posted @ 2023-02-21 17:35 您家豆子 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 研究背景 电磁环境地图(Electromagnetic Environment Map, EEM)是从时间、频率、空间和场强等多维度对电磁环境进行定量描述。通过构建电磁环境地图,可以实现对电磁能量分布等信息的可视化展示,有助于实现电磁污染的监测与防治。在军用领域,电磁环境地图为电磁态势生成、用频冲突 阅读全文
posted @ 2023-01-04 15:02 您家豆子 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 《一千零一夜》故事集中收录的《阿拉丁神灯》深受读者们的喜爱,其中阿拉丁拥有一块神奇的魔毯,它具有运载功能,可以将物体轻松便捷的从一个地方转移到另一个地方。在现实生活中,可变形布作为一种轻量便携且具有良好适应性的载体,已被广泛的应用于多个场合,例如在医院中用来转移患者的床单。如图1所示,柔软的床单能避 阅读全文
posted @ 2022-12-30 10:37 您家豆子 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 微创手术是医生通过病人体表的微小切口,将细长的手术工具探入病人体内进行手术操作。与传统的开口手术相比,这种方式可减少手术对病人造成的创伤,缩短恢复时间。但是,微创手术也给医生的操作带来了一系列困难:比如受小孔限制,医生操作灵活度低;屏幕显示二维图像获取手术场景信息缺乏深度感知,手部抖动被细长的手术器 阅读全文
posted @ 2022-12-28 15:11 您家豆子 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于光学动作捕捉设备来说,其核心产品——光学动作捕捉镜头,分为多种不同规格参数,本文将介绍其中影响光学动作捕捉设备效果的两个重要参数:分辨率与频率。 分辨率: 被捕捉的反光标记点在镜头画面中以像素形式呈现,每个反光标记点作为像素图形被提取中心点,进而获得这个点的二维坐标。那么当这个点在镜头中呈现的图 阅读全文
posted @ 2022-12-16 17:48 您家豆子 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 协同控制提高智能体系统鲁棒性,编队避障是重点 随着工业技术的发展,任务复杂程度和规模逐渐增加,单个智能体获取信息及解决问题的能力有限,在多数情况下无法满足任务要求。而多智能体系统强调单体之间的合作与协同,多体协同控制可以大幅提高工作效率和能力。目前,针对多智能体协同控制的研究存在很多,包括智能体之间 阅读全文
posted @ 2022-10-28 16:47 您家豆子 阅读(549) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 软体机械臂的传统刚性机械臂由于灵活度和安全性等原因,在一些狭窄复杂的特殊场景下不适合应用。随着新材料的不断发展,具有更高灵活性的软体机器人研究引发热潮。软体机器人灵感来源于自然界中仿生动物,比如模仿蛇、象鼻、章鱼臂等结构的仿生机器人等,可以适应复杂的环境,并且能进行柔顺、安全的操作和抓取。 软体机械 阅读全文
posted @ 2022-10-26 15:00 您家豆子 阅读(519) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随着机器人、三维动画、虚拟现实等产业的发展,关于仿生机器人的动作研究早已成为重要的热点课题。如何让机器人或虚拟人物做出合理、流畅的姿态呢?这就要涉及到逆运动学算法研究。 人体很复杂,传统算法需优化 由于人体逆运动学问题十分复杂,传统算法普遍面临两大难题:要么在反复迭代后求得的解准确度不高;要么只能求 阅读全文
posted @ 2022-10-21 10:29 您家豆子 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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