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摘要: 体验了下智谱清言最近推出的AutoGLM沉思,我简单沉思了几点: Coze和Dify之类工作流编排“初代”Agent恐被淘汰; 真正干活的Agent(如Deep Research、Manus、AutoGLM等)初具雏形; 可以干活,但不能干出好活; 大模型是Agent的基础,幻觉问题仍然是主要限制因 阅读全文
posted @ 2025-04-23 22:43 生物信息与育种 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 高通量表型组和基因组的关联,这种学科交叉性的研究是比较好出文章的,比如华农杨万能老师等早就在水稻发表过类似,但这涉及到不同课题组的联合研究,毕竟术业有专攻,各有所长。 今天分享一篇来自Plant Phenomics的棉花研究。 ‍ 棉花作为全球最重要的天然纤维作物之一,其重要农艺性状的功能基因组研究 阅读全文
posted @ 2025-04-23 22:41 生物信息与育种 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文记录MIT公开课"Machine Learning in Computational Biology 2024 (MLCB24)"第十二讲:DNA大语言模型。 关注公众号,后台回复“DNALLM”可获取本课程PPT和讲义! 授课教授介绍: Eric Alm 是MIT生物工程教授 / Broad 阅读全文
posted @ 2025-04-23 22:40 生物信息与育种 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 植物界中存在超过二十万种代谢物,这些化合物不仅对植物的生长发育和抗逆抗病具有重要作用,还蕴含着丰富的营养与药用价值。得益于色谱、质谱技术及代谢组学分析策略的发展,目前已有能力同时检测数千种植物代谢物。然而,传统基于色谱-质谱联用的检测方法存在样品制备繁琐、耗时长、成本高等局限性,严重制约了代谢组学技 阅读全文
posted @ 2025-04-23 22:40 生物信息与育种 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 近几年,深度学习让人工智能的能力突飞猛进,不仅在自然语言处理(NLP) 领域大放异彩,也开始在生命科学领域展现出惊人的潜力。来自多伦多大学、Helmholtz慕尼黑研究所、加州大学旧金山分校等多家顶级科研机构的研究团队,在_Nature Machine Intelligence_期刊上发表了一篇重磅 阅读全文
posted @ 2025-04-23 22:39 生物信息与育种 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2025年3月7日,山东农业大学、中国农业科学院作物科学研究所小麦品质研究与新品种选育团队与CIMMYT合作,在《Molecular Plant》发表题为“Mobilizing Triticeae diversity from Genebanks to farmer’s field”的短评,系统总结 阅读全文
posted @ 2025-04-23 22:37 生物信息与育种 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2025年3月25日,爱思唯尔 (Elsevier) 重磅发布2024“中国高被引学者”(Highly Cited Chinese Researchers) 榜单。此榜单以全球权威的引文与索引数据库Scopus作为中国学者科研成果的统计来源,采用上海软科教育信息咨询有限公司开发的方法,至2025年, 阅读全文
posted @ 2025-04-23 22:36 生物信息与育种 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 近日,华南农业大学作为国内唯一通讯单位的国际大科学计划FarmGTEx(农业动物基因型-组织表达项目,The Farm Animal Genotype-Tissue Expression Project)白皮书以Perspective文章的形式在Nature Genetics发表。 FarmGTEx 阅读全文
posted @ 2025-04-23 22:35 生物信息与育种 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 近期这类综述非常之多,大同小异,记录之,也许会用到图表。 这篇论文的目的是对大型语言模型(LLMs)在生物信息学领域的应用进行系统综述,尤其是在基因组序列建模、RNA结构预测、蛋白质功能推断和单细胞转录组学等方面。随着生物信息学的快速发展,LLMs在处理DNA、RNA和蛋白质等复杂生物数据方面已显示 阅读全文
posted @ 2025-04-23 22:34 生物信息与育种 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随着全球人口的持续增长和人们生活水平的提高,对农产品的需求在数量和质量上都提出了更高要求。与此同时,传统农业面临着诸多困境,如资源利用效率低下、生态环境压力增大、农产品质量参差不齐等问题日益凸显。此外,气候变化带来的极端天气频繁出现,也给农业生产带来了极大的不确定性。 在这样的大背景下,农业4.0应 阅读全文
posted @ 2025-04-23 22:33 生物信息与育种 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)
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