摘要:
玉米在长期驯化中保留野生遗传多样性,形成丰富种质资源。20世纪杂交育种通过构建杂种优势群实现产量突破。我国现代育种始于20世纪30年代,融合本土种质(如塘四平头、旅大红骨)与外来种质,培育出黄改群、PA群、X群等核心群体,支撑杂优模式创新。当前主流模式如X群×黄改群面临遗传界限模糊、多样性下降等问题 阅读全文
posted @ 2025-06-15 22:19
生物信息与育种
阅读(152)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
随着大语言模型(LLMs)在自然语言处理领域掀起革命,越来越多的科研领域开始尝试用它们辅助日常研究。生物信息学,作为数据密集、知识复杂的交叉领域,尤其对 AI 充满期待。GPT-4、Gemini、LLaMA 这些大模型, 能胜任生物信息学日常任务吗?哪些擅长编程?哪些能做数据可视化?哪些能建模?又有 阅读全文
posted @ 2025-06-15 22:16
生物信息与育种
阅读(106)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
近日,西北农林科技大学赵刚教授与山东科技大学闫长青副教授、广西农业科学院曲俊杰副研究员共建的智慧农业联合创新团队,联合中国农业大学等机构在农作物病虫害防控方面取得重要进展。其最新成果《CDIP-ChatGLM3: A dual-model approach integrating computer 阅读全文
posted @ 2025-06-15 22:10
生物信息与育种
阅读(253)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
生物信息 Science | 693份种质揭示了红豆单一驯化起源和驯化基因的进化 期刊:Science 背景:红豆(Vigna angularis)是东亚烹饪文化中的核心豆类,但其驯化起源仍存在争议。本研究通过分析约700份种质,揭示了红豆的驯化起源和驯化基因的进化。 主要结果和结论: 研究对693 阅读全文
posted @ 2025-06-15 22:00
生物信息与育种
阅读(237)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
随着计算生物学的进步,传统方法在解决蛋白质折叠、功能注释及新生物分子设计等问题时逐渐显露局限性,例如计算复杂度高或泛化能力不足。而大语言模型(LLMs)凭借其强大的语言理解与生成能力,为这些问题提供了新的解决方案。它们不仅能处理电子健康记录(EHR)或中医药问答等文本数据,还能分析蛋白质和RNA等生 阅读全文
posted @ 2025-06-15 21:59
生物信息与育种
阅读(51)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
NGDC概况:从追赶者到引领者的蜕变 成立背景 国际依赖之痛:长期以来,全世界科学家产生的组学数据都要提交给三大数据库——美国国立生物技术信息中心(NCBI)、欧洲生物信息学研究所(EBI)、日本核酸数据库(DDBJ)。我国科学家需要在发表论文时通过互联网将数据提交到这些数据库,而做科研时则需要将数 阅读全文
posted @ 2025-06-15 21:58
生物信息与育种
阅读(222)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
花卉育种是培育具有优良性状花卉品种的关键过程。在月季育种中,筛选杂种后代优势单株时,目前主要依靠人工观测表型,这一过程耗费大量时间和人力,且准确性易受主观因素影响。随着人工智能技术的快速发展,其在农业领域的应用日益广泛,为花卉育种带来了新的机遇和方法。 二、人工智能在花卉表型分析中的应用 表型数据自 阅读全文
posted @ 2025-06-15 21:56
生物信息与育种
阅读(63)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
随着全球人口的不断增长和气候变化的加剧,农业作为支撑人类生存和发展的基础产业,面临着前所未有的挑战。种子是农业的“芯片”,也是农业现代化的核心要素。农业育种是农业生产发展、粮食安全和环境保护的重要手段,在现代农业生产中发挥着关键作用。近年来,我国在生物育种和智慧育种创新领域取得了显著进展,已成为全球 阅读全文
posted @ 2025-06-15 21:27
生物信息与育种
阅读(42)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
2025年4月24日,bioRxiv在线发表了华中农业大学王旭彤教授团队与广州大学关跃峰教授团队合作的最新研究成果:Deciphering the Sequence Basis and Application of Transcriptional Initiation Regulation in P 阅读全文
posted @ 2025-06-15 21:24
生物信息与育种
阅读(172)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
民以食为天,粮以种为先。 玉米,作为全球最重要的粮食作物之一,养育着亿万人口。然而,在气候变化、耕地减少等多重压力下,玉米遗传改良正面临前所未有的挑战。我国玉米面临基础种源创新不足、群体改良周期长、传统手段效率低等问题;尽管近些年蓬勃发展的基因组育种技术展现巨大潜力,但其高投入、高技术门槛、交叉学科 阅读全文
posted @ 2025-06-15 21:22
生物信息与育种
阅读(52)
评论(0)
推荐(0)

浙公网安备 33010602011771号