文章分类 - HCIA-AI
HCIA: Huawei Certification ICT Associate
ICT: Information and Communications Technology
AI: Artificial Intelligence
华为认证分三个等级: HCIA (Associate), HCIP (Professional), HCIE (Expert)
摘要：自动超参数优化算法： 网格搜索 随机梯度下降 基于模型的超参数优化 随机搜索不属于自动超参数优化 tensorflow 数据类型： int,float32,float64(double),bool 没有double64 伯努利试验 试验只有两个可能结果，A发生和A不发生 n重伯努利试验 进行n次独立
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摘要：深度学习概览 内容 描述神经网络的定义与发展 区分不同的神经网络 熟悉神经网络的训练与优化 了解深度学习的常见应用 神经网络的定义与发展 典型的机器学习步骤 特征对学习的影响 一般来说，机器学习中特征是由人工选定，而特征越多，给出的信息就越多，识别准确率会得到提升 但特征多，计算复杂度增加，搜索空间
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摘要：深度学习预备知识 内容 掌握学习算法定义与机器学习的流程 了解常用机器学习算法 了解超参数与验证集的概念 掌握最大似然估计与贝叶斯估计 学习算法 机器学习（包括深度学习）是研究“学习算法的一门学问”。“学习”是指：对于某类任务T和性能度量P，一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E儿自我完善，那
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摘要：TensorFlow 介绍 内容 TensorFlow 2.0是什么及其特点 TensorFlow 2.0基础和高阶操作的方法 TensorFlow 2.0中Keras高层接口 了解其他深度学习框架 TensorFlow 框架介绍 简介 目前最流行 迭代版本有三个：0.1,1.0,2.0 是一个用于
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摘要：AI数学基础 掌握线性代数的基础知识及应用 掌握概率论的基础知识及应用 掌握优化问题的分类与解决方法 数学与AI 线性代数、概率论、微积分、统计学 线性代数 神经网络中所有参数都被存储在矩阵中，GPU可以并行处理向量和矩阵运算 张量：多维数组 零阶张量：标量；一阶张量：向量；二阶张量：矩阵 特殊矩阵
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摘要：Python基础 掌握Python初级语法 熟悉Python高级语法 使用Python进行简单的编程 Python简介 介绍 高级编程语言 完全开源 作者：Guido Van Rossum Zen of Python 优缺点 优点 高级的面向对象的编程语言 动态解释性语言 拥有优雅的结构和清晰的语法
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摘要：华为EI和HiAI概览 内容 了解华为EI生态及EI相关服务 了解华为的ModelArts平台，掌握平台的操作方法 了解华为HiAI平台及HiAI快应用开发方法 华为EI概览 企业智能 EI介绍 EI服务 基于AI和大数据技术，通过云服务的方式（共有云、专属云等方式）提供一个开放的、可信的、智能的平
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摘要：HCIA-AI培训书内容 人工智能概览 华为EI和HiAI概览 Python基础 AI数学基础 Tensorflow2.0 深度学习预备知识 深度学习概览 人工智能概览 内容 AI基本概念 AI发展历史 AI应用技术及场景 各国企业AI发展战略 AI现有问题 AI未来 What is AI 它是研究
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