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2018年4月
线性判别分析LDA原理总结
摘要: 在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结。LDA在模式识别领域(比如人脸识别,舰艇识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用,因此我们有必要了
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posted @ 2018-04-19 17:05 知识天地
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2018年1月
LNMP V1.4一键快速部署Let's Encrypt免费SSL证书
摘要: 老左年前在"军哥LNMP V1.4测试版一键脚本安装以及功能上的升级体验"已经简单的体验到目前还没有正式版本的V1.4版本,理论上会在今年儿童节正式上线。从体验和实际的版本变动文档中可以看到改动和优化还是比较大的,尤其是新增自动安装Let's Encrypt免费SSL证书的部署,对于即将普及的SSL
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posted @ 2018-01-23 20:00 知识天地
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LNMP 1.x升级到LNMP 1.4教程及注意事项和多PHP版本使用教程
摘要: LNMP 1.x版本基本都可以正常升级到1.4使用1.4的管理脚本和新的功能。升级管理脚本:wget -c http://soft.vpser.net/lnmp/lnmp1.4.tar.gz && tar zxf lnmp1.4.tar.gz && cd lnmp1.4 && ./upgrade1.
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posted @ 2018-01-23 19:57 知识天地
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[Shell]正则表达式与通配符
摘要: 正则表达式与通配符: 1. 正则表达式用来在文件中匹配符合条件的字符串,正则是包含匹配。grep、awk、sed等命令可以支持正则表达式。 2. 通配符用来匹配符合条件的文件名,通配符是完全匹配。ls、find、cp这些命令不支持正则表达式,所以只能使用shell自己的通配符来进行匹配。 基础正则表
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posted @ 2018-01-16 13:38 知识天地
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bitcoin 源码解析 - 交易 Transaction(三) - Script
摘要: bitcoin 源码解析 - 交易 Transaction(三) - Script 之前的章节已经比较粗略的解释了在Transaction体系当中的整体运作原理。接下来的章节会对这个体系进行分解,比较详细描述细节的构成。 本章将要详细分析bitcoin交易中的交易脚本-script到底是什么东西。
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posted @ 2018-01-14 23:04 知识天地
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bitcoin 源码解析 - 交易 Transaction(二) - 原理篇
摘要: 这篇文章我断断续续写了呃···· 应该快三个星期了? 所以前后的风格可能差别相当大。真是十分的怠惰啊··· 最近实在是不够努力。用python重写bitcoin的项目也卡在网络编程部分(这方面真是我的软肋) 这篇文章通篇都是文字-_-, 没有其他东西,这个样子给读者会造成很大的压力吧···· 虽然题
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posted @ 2018-01-14 23:03 知识天地
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bitcoin源码解析 - 交易 Transcation (一)
摘要: 比特币中的交易可谓是比特币的最核心部分。比特币由交易产生,而区块就是用来存储交易的。所以,交易是比特币存在的载体,同时也是比特币中最复杂的部分。交易的运作层层相扣,各个部分缺一不可,十分严密,由此体现出了中本聪高超的设计技巧。接下来将会花费多个章节逐步介绍bitcoin中的交易 比特币或者类似的分布
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posted @ 2018-01-14 23:02 知识天地
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2017年11月
tensorflow笔记:多层LSTM代码分析
摘要: tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 标签(空格分隔): tensorflow笔记 tensorflow笔记系列: (一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四
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posted @ 2017-11-27 14:56 知识天地
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Tensorflow实例:利用LSTM预测股票每日最高价(一)
摘要: RNN与LSTM 这一部分主要涉及循环神经网络的理论,讲的可能会比较简略。 什么是RNN RNN全称循环神经网络(Recurrent Neural Networks),是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的。但是这种普
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posted @ 2017-11-27 14:45 知识天地
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一文详解如何用 TensorFlow 实现基于 LSTM 的文本分类(附源码)
摘要: 雷锋网按:本文作者陆池,原文载于作者个人博客,雷锋网已获授权。 引言 学习一段时间的tensor flow之后,想找个项目试试手,然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例,这个星期就用tensorflow实现了一下,感觉和之前使用的theano还是有很大的区别,有必要总结mark一下
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posted @ 2017-11-27 14:42 知识天地
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