11 2017 档案

tensorflow笔记：多层LSTM代码分析
摘要：tensorflow笔记：多层LSTM代码分析 标签（空格分隔）： tensorflow笔记 tensorflow笔记系列： （一） tensorflow笔记：流程，概念和简单代码注释 （二） tensorflow笔记：多层CNN代码分析 （三） tensorflow笔记：多层LSTM代码分析 （四 阅读全文
posted @ 2017-11-27 14:56 知识天地 阅读(6230) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow实例：利用LSTM预测股票每日最高价（一）
摘要：RNN与LSTM 这一部分主要涉及循环神经网络的理论，讲的可能会比较简略。 什么是RNN RNN全称循环神经网络（Recurrent Neural Networks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普 阅读全文
posted @ 2017-11-27 14:45 知识天地 阅读(13987) 评论(2) 推荐(0)
一文详解如何用 TensorFlow 实现基于 LSTM 的文本分类（附源码）
摘要：雷锋网按：本文作者陆池，原文载于作者个人博客，雷锋网已获授权。 引言 学习一段时间的tensor flow之后，想找个项目试试手，然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例，这个星期就用tensorflow实现了一下，感觉和之前使用的theano还是有很大的区别，有必要总结mark一下 阅读全文
posted @ 2017-11-27 14:42 知识天地 阅读(8385) 评论(0) 推荐(0)
（译）理解 LSTM 网络 （Understanding LSTM Networks by colah）
摘要：@翻译：huangyongye 原文链接： Understanding LSTM Networks 前言：其实之前就已经用过 LSTM 了，是在深度学习框架 keras 上直接用的，但是到现在对LSTM详细的网络结构还是不了解，心里牵挂着难受呀！今天看了 tensorflow 文档上面推荐的这篇博文 阅读全文
posted @ 2017-11-27 14:41 知识天地 阅读(5847) 评论(1) 推荐(3)
TensorFlow入门（五）多层 LSTM 通俗易懂版
摘要：欢迎转载，但请务必注明原文出处及作者信息。 @author: huangyongye @creat_date: 2017-03-09 前言: 根据我本人学习 TensorFlow 实现 LSTM 的经历，发现网上虽然也有不少教程，其中很多都是根据官方给出的例子，用多层 LSTM 来实现 PTBMod 阅读全文
posted @ 2017-11-27 14:31 知识天地 阅读(18936) 评论(5) 推荐(3)
解读tensorflow之rnn
摘要：from: http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/ 这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做，但是google了半天，发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太 阅读全文
posted @ 2017-11-21 18:34 知识天地 阅读(5044) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow框架下的RNN实践小结
摘要：截至目前，TensorFlow的RNN APIs还处于Draft阶段。不过据官方解释，RNN的相关API已经出现在Tutorials里了，大幅度的改动应该是不大可能，现在入手TF的RNN APIs风险应该是不大的。 目前TF的RNN APIs主要集中在tensorflow.models.rnn中的r 阅读全文
posted @ 2017-11-21 18:26 知识天地 阅读(3938) 评论(1) 推荐(0)
递归神经网络
摘要：介绍 可以在 this great article 查看循环神经网络(RNN)以及 LSTM 的介绍。 语言模型 此教程将展示如何在高难度的语言模型中训练循环神经网络。该问题的目标是获得一个能确定语句概率的概率模型。为了做到这一点，通过之前已经给出的词语来预测后面的词语。我们将使用 PTB(Penn 阅读全文
posted @ 2017-11-21 18:20 知识天地 阅读(1314) 评论(0) 推荐(0)
使用TensorFlow的递归神经网络（LSTM）进行序列预测
摘要：本篇文章介绍使用TensorFlow的递归神经网络（LSTM）进行序列预测。作者在网上找到的使用LSTM模型的案例都是解决自然语言处理的问题，而没有一个是来预测连续值的。 所以呢，这里是基于历史观察数据进行实数序列的预测。传统的神经网络模型并不能解决这种问题，进而开发出递归神经网络模型，递归神经网络 阅读全文
posted @ 2017-11-21 18:16 知识天地 阅读(7659) 评论(1) 推荐(0)
【linux】free命令中cached和buffers的区别
摘要：一、命令 1 2 3 4 5 [root@localhost ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 7869 7651 218 1 191 5081 -/+ buffers/cache: 2378 5490 Swap: 478 阅读全文
posted @ 2017-11-21 18:13 知识天地 阅读(574) 评论(0) 推荐(0)