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2018年9月
GIT 常用命令
摘要： 学无止境，精益求精！ 十年河东，十年河西，莫欺少年穷！ 学历代表你的过去，能力代表你的现在，学习代表你的将来！ 本篇博客是转发的别人的，原文地址：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/12/git-cheat-sheet.html 很久没写博客了，都是工作太忙闹的， 阅读全文
posted @ 2018-09-18 18:36 知识天地 阅读(330) 评论(0) 推荐(1)
第一部分牛刀小试：启动GDB开始调试
摘要： 当程序被停住了，你需要做的第一件事就是查看程序是在哪里停住的。当你的程序调用了一个函数，函数的地址，函数参数，函数内的局部变量都会被压入“栈”（Stack）中。你可以用GDB命令来查看当前的栈中的信息。 一、gdb 查看堆栈信息下面是一些查看函数调用栈信息的GDB命令:1、backtrace、bt 阅读全文
posted @ 2018-09-18 12:48 知识天地 阅读(727) 评论(0) 推荐(0)
git创建新分支
摘要： 1.创建本地分支 git branch 分支名，例如：git branch 2.0.1.20120806 注：2.0.1.20120806是分支名称，可以随便定义。 2.切换本地分支 git checkout 分支名，例如从master切换到分支：git checkout 2.0.1.2012080 阅读全文
posted @ 2018-09-06 19:32 知识天地 阅读(670) 评论(0) 推荐(0)
2018年5月
sklearn 数据预处理1: StandardScaler
摘要： 作用：去均值和方差归一化。且是针对每一个特征维度来做的，而不是针对样本。 【注：】 并不是所有的标准化都能给estimator带来好处。 “Standardization of a dataset is a common requirement for many machine learning e 阅读全文
posted @ 2018-05-10 15:28 知识天地 阅读(671) 评论(0) 推荐(0)
Numpy数组的保存与读取
摘要： 1. 数组以二进制格式保存 np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下，数组以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为npy的文件中，以数组a为例 12 利用这种方法，保存文件的后缀名字一定会被置为.npy 2. 存取文本文件 使用 np.savetxt 和 np.loa 阅读全文
posted @ 2018-05-10 10:28 知识天地 阅读(24312) 评论(0) 推荐(1)
numpy.loadtxt()
摘要： 简介 np.loadtxt()用于从文本加载数据。 文本文件中的每一行必须含有相同的数据。 loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols 阅读全文
posted @ 2018-05-10 09:46 知识天地 阅读(6683) 评论(1) 推荐(1)
DAG也许是真正的区块链3.0
摘要： 从15年开始，区块链概念被单拎出来，这之前区块链还只是比特币技术里的一个数据结构，中本村白皮书里把block和chain连一起的时候也只是a chain of blocks 。随着以太坊去中心化计算机的概念提出来，很多人开始把以太坊称作区块链2.0，而比特币被归到了区块链1.0。至于区块链3.0，市 阅读全文
posted @ 2018-05-09 09:46 知识天地 阅读(2524) 评论(0) 推荐(0)
k-means+python︱scikit-learn中的KMeans聚类实现( + MiniBatchKMeans)
摘要： 来源：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/70240628 之前一直用R，现在开始学python之后就来尝试用Python来实现Kmeans。 之前用R来实现kmeans的博客：笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估（聚类注意事项 阅读全文
posted @ 2018-05-08 12:29 知识天地 阅读(18558) 评论(0) 推荐(0)
使用sklearn进行K_Means聚类算法
摘要： 首先附上官网说明 [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html#examples-using-sklearn-cluster-kmeans] 再附上一篇翻译文档 http://blog.cs 阅读全文
posted @ 2018-05-08 12:27 知识天地 阅读(32554) 评论(0) 推荐(0)
机器学习sklearn19.0聚类算法——Kmeans算法
摘要： 一、关于聚类及相似度、距离的知识点 二、k-means算法思想与流程 三、sklearn中对于kmeans算法的参数 四、代码示例以及应用的知识点简介 （1）make_blobs：聚类数据生成器 sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_feature 阅读全文
posted @ 2018-05-08 12:26 知识天地 阅读(902) 评论(0) 推荐(0)
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