知识天地 - 博客园

2017年8月

摘要： GBDT和随机森林的相同点： 1、都是由多棵树组成 2、最终的结果都是由多棵树一起决定 GBDT和随机森林的不同点： 1、组成随机森林的树可以是分类树，也可以是回归树；而GBDT只由回归树组成 2、组成随机森林的树可以并行生成；而GBDT只能是串行生成 3、对于最终的输出结果而言，随机森林采用多数投阅读全文

posted @ 2017-08-15 19:42 知识天地阅读(4973) 评论(0) 推荐(1)

机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT

posted @ 2017-08-15 19:39 知识天地阅读(301) 评论(0) 推荐(0)

面试练手题集（网站推荐）

摘要： 1)leetcode:一般笔试题会从leetcode找 2)横空出世，席卷互联网--评微软等公司数据结构+算法面试100题对应已出版书籍《编程之法：面试和算法心得》购买链接：http://item.jd.com/11786791.html 3) 国外程序员的面试宝典：持续补充阅读全文

posted @ 2017-08-13 13:07 知识天地阅读(307) 评论(0) 推荐(0)

机器学习算法

摘要：什么是程序（Program）计算机程序，是指为了得到某种结果而可以由计算机（等具有信息处理能力的装置）执行的代码化指令序列（或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列）。通俗讲，计算机给人干活，但它不是人，甚至不如狗懂人的需要（《小羊肖恩》里的狗是多么聪明可爱又忠诚于主阅读全文

posted @ 2017-08-13 12:56 知识天地阅读(732) 评论(0) 推荐(0)

linux awk 内置函数实例

摘要： awk内置函数，主要分4种：算数函数、字符串函数、时间函数、一般函数一、算术函数以下算术函数执行与 C 语言中名称相同的子例程相同的操作：示例： awk 'BEGIN{OFMT="%.3f"; fs=sin(3.14/2); fe=exp(1); fl=log(exp(2)); fi=int( 阅读全文

posted @ 2017-08-02 23:26 知识天地阅读(926) 评论(0) 推荐(0)

2017年7月

用scikit-learn和pandas学习线性回归

摘要：对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据，定义问题没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。数据的介绍在这： http://ar 阅读全文

posted @ 2017-07-18 14:29 知识天地阅读(334) 评论(0) 推荐(0)

scikit-learn的线性回归模型

摘要：来自 http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/46340729 内容概要如何使用pandas读入数据如何使用seaborn进行数据的可视化 scikit-learn的线性回归模型和使用方法线性回归模型的评估测度特征选择的方法内容阅读全文

posted @ 2017-07-18 14:26 知识天地阅读(733) 评论(0) 推荐(0)

sklearn学习笔记之简单线性回归

摘要：简单线性回归线性回归是数据挖掘中的基础算法之一，从某种意义上来说，在学习函数的时候已经开始接触线性回归了，只不过那时候并没有涉及到误差项。线性回归的思想其实就是解一组方程，得到回归函数，不过在出现误差项之后，方程的解法就存在了改变，一般使用最小二乘法进行计算。使用sklearn.linear_m 阅读全文

posted @ 2017-07-18 14:19 知识天地阅读(725) 评论(0) 推荐(0)

机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT

posted @ 2017-07-10 13:55 知识天地阅读(329) 评论(0) 推荐(0)

机器学习如何选择模型 & 机器学习与数据挖掘区别 & 深度学习科普

摘要：今天看到这篇文章里面提到如何选择模型，觉得非常好，单独写在这里。更多的机器学习实战可以看这篇文章：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159187.html 另外关于机器学习与数据挖掘的区别，参考这篇文章：https://www.zhihu.com/ques 阅读全文

posted @ 2017-07-10 13:31 知识天地阅读(927) 评论(0) 推荐(0)

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