摘要：
问题描述 先来看看问题描述。 当我们使用sigmoid funciton 作为激活函数时，随着神经网络hidden layer层数的增加，训练误差反而加大了，如上图所示。 下面以2层隐藏层神经网络为例，进行说明。 结点中的柱状图表示每个神经元参数的更新速率(梯度)大小，有图中可以看出，layer2整 阅读全文
posted @ 2019-08-18 17:52
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本文参考文献： Gehring J, Auli M, Grangier D, et al. Convolutional Sequence to Sequence Learning[J]. arXiv preprint arXiv:1705.03122, 2017. 被引次数：13 Dauphin Y 阅读全文
posted @ 2019-08-18 17:44
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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/yjl9122/article/details/70198357 <!-- flowchart 箭头图标 勿删 --> 卷积神经网络（CNN 阅读全文
posted @ 2019-08-18 17:36
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posted @ 2019-08-18 17:20
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深度学习小记 0 前言 近段时间，由于工作需要，一直在看深度学习的各种框架，主要是Caffe和Tensorflow。并且在可预见的未来，还会看更多不同的深度学习框架。最开始我是以软件工程师的角度去阅读这些框架的，说实话，Caffe的代码框架逻辑清晰相对好理解一点，而TensorFlow就比较麻烦了， 阅读全文
posted @ 2019-08-13 18:33
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