摘要：作用：去均值和方差归一化。且是针对每一个特征维度来做的，而不是针对样本。 【注：】 并不是所有的标准化都能给estimator带来好处。 “Standardization of a dataset is a common requirement for many machine learning e 阅读全文

摘要：1. 数组以二进制格式保存 np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下，数组以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为npy的文件中，以数组a为例 12 利用这种方法，保存文件的后缀名字一定会被置为.npy 2. 存取文本文件 使用 np.savetxt 和 np.loa 阅读全文

摘要：简介 np.loadtxt()用于从文本加载数据。 文本文件中的每一行必须含有相同的数据。 loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols 阅读全文

摘要：从15年开始，区块链概念被单拎出来，这之前区块链还只是比特币技术里的一个数据结构，中本村白皮书里把block和chain连一起的时候也只是a chain of blocks 。随着以太坊去中心化计算机的概念提出来，很多人开始把以太坊称作区块链2.0，而比特币被归到了区块链1.0。至于区块链3.0，市 阅读全文

摘要：来源：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/70240628 之前一直用R，现在开始学python之后就来尝试用Python来实现Kmeans。 之前用R来实现kmeans的博客：笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估（聚类注意事项 阅读全文

摘要：首先附上官网说明 [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html#examples-using-sklearn-cluster-kmeans] 再附上一篇翻译文档 http://blog.cs 阅读全文

摘要：一、关于聚类及相似度、距离的知识点 二、k-means算法思想与流程 三、sklearn中对于kmeans算法的参数 四、代码示例以及应用的知识点简介 （1）make_blobs：聚类数据生成器 sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_feature 阅读全文