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摘要： 1 TPU分类和收费标准 1.1 分类和计费说明 |地区|抢占式TPU|Cloud TPU| | | | | | 美国 | \$1.35/hour | \$4.5/hour | | 欧洲 | \$1.485/hour | \$4.95/hour | | 亚太区地区 | \$1.566/hour | 阅读全文

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摘要： 原文链接：Meta Learning单排小教学 虽然Meta Learning现在已经非常火了，但是还有很多小伙伴对于Meta Learning不是特别理解。考虑到我的这个AI游乐场将充斥着Meta Learning的分析解读及各种原创思考，所以今天Flood就和大家做一个Meta Learning 阅读全文

摘要： 网上讲高斯过程回归的文章很少，且往往从高斯过程讲起，我比较不以为然：高斯过程回归（GPR）， 终究是个离散的事情，用连续的高斯过程( GP) 来阐述，简直是杀鸡用牛刀。所以我们这次直接从离散的问题搞起，然后把高斯过程逆推出来。 这篇博客有两个彩蛋，一个是揭示了高斯过程回归和Ridge回归的联系，另一 阅读全文

摘要： 原文：http://machinelearningmastery.com/parametric-and-nonparametric-machine-learning-algorithms/ 作者：Jason Brownlee 翻译：AI梦蝶 原文:https://blog.csdn.net/zwl_ 阅读全文

摘要： 1. 深度可分离卷积（depthwise separable convolution） 在可分离卷积（separable convolution）中，通常将卷积操作拆分成多个步骤。而在神经网络中通常使用的就是深度可分离卷积（depthwise separable convolution）。 举个例子 阅读全文

摘要： 论文笔记系列-AutoFPN论文笔记object detection目标检测FPNautomlAutoFPN原论文：Auto-FPN: Automatic Network Architecture Adaptation for Object DetectionBeyond Classification之前的AutoML都是应用在图像分类或者语言模型上，AutoFPN成功地将这技术应用到了目标检测任... 阅读全文

摘要： TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍TensorFlow tf.app argparse tf.app.flags下面介绍 tf.app.flags.FLAGS的使用，主要是在用命令行执行程序时，需要传些参数，其实也就可以理解成对argparse库进行的封装，示例代码如下#coding:utf-8 # 学习使用 tf.app.flags 使用，全局变量 #... 阅读全文

摘要： 向量和矩阵的各种范数比较（1范数、2范数、无穷范数等等 范数 norm 矩阵 向量 一、向量的范数 首先定义一个向量为：a=[-5，6，8, -10] 1.1 向量的1范数 向量的1范数即：向量的各个元素的绝对值之和，上述向量a的1范数结果就是：29，MATLAB代码实现为：norm（a，1）； 1 阅读全文

摘要： 论文笔记系列-Neural Network Search ：A Survey论文 笔记 NAS automl survey review reinforcement learning Bayesian Optimization evolutionary algorithm 注:本文主要是结合自己理解对原文献的总结翻译，有的部分直接翻译成英文不太好理解，所以查阅原文会更直观更好理解。本文主要就Se... 阅读全文