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摘要: 推荐一下自己的survey工作 "《AutoML: A Survey of State of the Art》" ,有任何修改意见欢迎留言或者邮件告知。 以下内容是对 "AutoML技术现状与未来展望讲座" 的总结。 1.机器学习定义 《西瓜书》中的直观定义是:利用经验来改善系统的性能。(这里的经验 阅读全文
posted @ 2018-07-14 14:23 marsggbo 阅读(11406) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 本文为 "Awesome AutoML Papers" 的译文。 1、AutoML简介 Machine Learning几年来取得的不少可观的成绩,越来越多的学科都依赖于它。然而,这些成果都很大程度上取决于人类机器学习专家来完成如下工作: 数据预处理 Preprocess the data 选择合适 阅读全文
posted @ 2018-07-14 09:27 marsggbo 阅读(3727) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Problem set 1 Problem set 2 Problem set 3 Problem set 4 阅读全文
posted @ 2018-07-09 18:01 marsggbo 阅读(1148) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本周主要内容如下: 如何分析GPU算法的速度和效率 ​​3个新的基本算法:归约、扫描和直方图(Reduce、Scan、Histogram) 一、评估标准 首先介绍用于评估GPU计算的两个标准: step :完成某特定计算所需时间 挖洞操作(Operation Hole Digging) work : 阅读全文
posted @ 2018-07-09 16:45 marsggbo 阅读(2451) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、基础模型 假设要翻译下面这句话: "简将要在9月访问中国" 正确的翻译结果应该是: "Jane is visiting China in September" 在这个例子中输入数据是10个中文汉字,输出为6个英文单词,$T_x$和$T_y$数量不一致,这就需要用到序列到序列的RNN模型。 ​ 类 阅读全文
posted @ 2018-06-03 13:12 marsggbo 阅读(676) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 远程连接服务器jupyter notebook、浏览器以及深度学习可视化方法 问题背景 本文主要希望解决如下两个问题: 1.远程登录jupyter notebook 2.远程运行深度学习框架如何可视化loss和accuracy? 服务器一般都是字符界面的,但是有时我们需要可视化我们的结果,这样能够直观的看到我们的训练成果,这该怎么办呢? 没关系,因为服务器都会内置一个fire 阅读全文
posted @ 2018-04-18 10:32 marsggbo 阅读(5876) 评论(2) 推荐(1)
摘要: h1 { counter reset: h2counter; } h2 { counter reset: h3counter; } h3 { counter reset: h4counter; } h4 { counter reset: h5counter; } h5 { counter reset 阅读全文
posted @ 2018-04-10 19:21 marsggbo 阅读(5346) 评论(0) 推荐(2)
摘要: Augmentor 使用介绍 原图 1.random_distortion(probability, grid_height, grid_width, magnitude) 最终选择参数为 其他参数效果: magnitude 和 grid_width,grid_height 越大,扭曲程度越大 2. 阅读全文
posted @ 2018-04-01 16:35 marsggbo 阅读(7743) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、词汇表征 首先回顾一下之前介绍的单词表示方法,即one hot表示法。 如下图示,“ Man ”这个单词可以用 $O_{5391}$ 表示,其中 O 表示One_hot。其他单词同理。 但是这样的表示方法有一个缺点,看是看下图中右侧给出的例子,比如给出这么一句不完整的话: I want a gl 阅读全文
posted @ 2018-03-26 12:02 marsggbo 阅读(1999) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 想直接看公式的可跳至第三节 3.公式修正 一、为什么需要SPP 首先需要知道为什么会需要SPP。 我们都知道卷积神经网络(CNN)由卷积层和全连接层组成,其中卷积层对于输入数据的大小并没有要求,唯一对数据大小有要求的则是第一个全连接层,因此基本上所有的CNN都要求输入数据固定大小,例如著名的VGG模 阅读全文
posted @ 2018-03-15 12:12 marsggbo 阅读(23337) 评论(6) 推荐(7)
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