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摘要： 摘要 本文提出了一种新方法，可以基于简单的爬山过程自动搜索性能良好的CNN架构，该算法运算符应用网络态射，然后通过余弦退火进行短期优化运行。 令人惊讶的是，这种简单的方法产生了有竞争力的结果，尽管只需要与训练单个网络相同数量级的资源。例如使用该算法，在单个GPU上训练12个小时就可以将CIFAR 1 阅读全文

摘要： # 总结 | Problem | Introduction | | | | | P | 能在**多项式时间**里**找到**一个解决算法 | | NP | 能在**多项式时间**里**验证**一个解是否正确 | | NPC | 1.首先必须是一个**NP问题** 2.所有的NP问题都能**reduc 阅读全文

摘要： 摘要 神经网络在多个领域都取得了不错的成绩，但是神经网络的合理设计却是比较困难的。在本篇论文中，作者使用 递归网络 去省城神经网络的模型描述，并且使用 增强学习 训练RNN，以使得生成得到的模型在验证集上取得最大的准确率。 在 CIFAR 10 数据集上，基于本文提出的方法生成的模型在测试集上得到结 阅读全文

摘要： 推荐一下自己的survey工作 "《AutoML: A Survey of State of the Art》" ，有任何修改意见欢迎留言或者邮件告知。 以下内容是对 "AutoML技术现状与未来展望讲座" 的总结。 1.机器学习定义 《西瓜书》中的直观定义是：利用经验来改善系统的性能。（这里的经验 阅读全文

摘要： 本文为 "Awesome AutoML Papers" 的译文。 1、AutoML简介 Machine Learning几年来取得的不少可观的成绩，越来越多的学科都依赖于它。然而，这些成果都很大程度上取决于人类机器学习专家来完成如下工作： 数据预处理 Preprocess the data 选择合适 阅读全文

摘要： Problem set 1 Problem set 2 Problem set 3 Problem set 4 阅读全文

摘要： 本周主要内容如下： 如何分析GPU算法的速度和效率 ​​3个新的基本算法：归约、扫描和直方图(Reduce、Scan、Histogram) 一、评估标准 首先介绍用于评估GPU计算的两个标准： step ：完成某特定计算所需时间 挖洞操作（Operation Hole Digging） work ： 阅读全文

摘要： 一、基础模型 假设要翻译下面这句话： "简将要在9月访问中国" 正确的翻译结果应该是： "Jane is visiting China in September" 在这个例子中输入数据是10个中文汉字，输出为6个英文单词，$T_x$和$T_y$数量不一致，这就需要用到序列到序列的RNN模型。 ​ 类 阅读全文

摘要： 问题背景 本文主要希望解决如下两个问题： 1.远程登录jupyter notebook 2.远程运行深度学习框架如何可视化loss和accuracy？ 服务器一般都是字符界面的，但是有时我们需要可视化我们的结果，这样能够直观的看到我们的训练成果，这该怎么办呢？ 没关系，因为服务器都会内置一个fire 阅读全文

摘要： h1 { counter reset: h2counter; } h2 { counter reset: h3counter; } h3 { counter reset: h4counter; } h4 { counter reset: h5counter; } h5 { counter reset 阅读全文