上一页 1 ··· 22 23 24 25 26 27 28 29 30 ··· 46 下一页
摘要: I. 仿射凸集(Affine and convex sets) 1. 线与线段 假设$R^n$空间内两点$x_1,x_2\, (x_1≠x_2)$,那么$y=\theta x_1+(1 \theta)x_2, \theta∈R$表示从x1到x2的线。而当$0≤\theta≤1$时,表示x1到x2的线 阅读全文
posted @ 2018-12-25 22:45 marsggbo 阅读(2331) 评论(0) 推荐(0)
摘要: I. 向量梯度 假设有一个映射函数为$f:R^n→R^m$和一个向量$x=[x_1,...,x_n]^T∈R^n$,那么对应的函数值的向量为$f(x)=[f_1(x),...,f_m(x)]^T∈R^m$。 现在考虑$f$对$x_i$的梯度为:$\frac{\partial{f}}{\partial 阅读全文
posted @ 2018-12-24 15:01 marsggbo 阅读(4485) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 参考文献: "Hyperband: Bandit Based Configuration Evaluation for Hyperparameter Optimization" I. 传统优化算法 机器学习中模型性能的好坏往往与超参数(如batch size,filter size等)有密切的关系。 阅读全文
posted @ 2018-12-22 16:47 marsggbo 阅读(9679) 评论(0) 推荐(1)
摘要: "【Math for ML】矩阵分解(Matrix Decompositions) (上)" I. 奇异值分解(Singular Value Decomposition) 1. 定义 Singular Value Decomposition (SVD)是线性代数中十分重要的矩阵分解方法,被称为“ 线 阅读全文
posted @ 2018-12-21 15:37 marsggbo 阅读(1886) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 原文链接: "奇异值分解(SVD)的计算方法" 奇异值分解是线性代数中一种重要的矩阵分解方法,这篇文章通过一个具体的例子来说明如何对一个矩阵A进行奇异值分解。 首先,对于一个m n的矩阵,如果存在正交矩阵U(m\ m阶)和V(n\ n阶),使得(1)式成立: $$A=U \Sigma V^T \ta 阅读全文
posted @ 2018-12-21 15:03 marsggbo 阅读(37465) 评论(2) 推荐(4)
摘要: I. 行列式(Determinants)和迹(Trace) 1. 行列式(Determinants) 为避免和绝对值符号混淆,本文一般使用$det(A)$来表示矩阵$A$的行列式。另外这里的$A∈R^{n×n}$默认是方阵,因为只有方阵才能计算行列式。 行列式如何计算的就不在这里赘述了,下面简要给出 阅读全文
posted @ 2018-12-20 21:42 marsggbo 阅读(5488) 评论(1) 推荐(1)
摘要: "理解矩阵(一)" "理解矩阵(一)" "理解矩阵(一)" 阅读全文
posted @ 2018-12-20 15:20 marsggbo 阅读(1794) 评论(1) 推荐(1)
摘要: 首先来总结一下前面两部分的一些主要结论: 1. 首先有空间,空间可以容纳对象运动的。一种空间对应一类对象。 2. 有一种空间叫线性空间,线性空间是容纳向量对象运动的。 3. 运动是瞬时的,因此也被称为变换。 4. 矩阵是线性空间中运动(变换)的描述。 5. 矩阵与向量相乘,就是实施运动(变换)的过程 阅读全文
posted @ 2018-12-19 16:23 marsggbo 阅读(11380) 评论(0) 推荐(7)
摘要: I. 什么是矩阵 接着理解矩阵。 上一篇里说“矩阵是运动的描述”,到现在为止,好像大家都还没什么意见。但是我相信早晚会有数学系出身的网友来拍板转。因为运动这个概念,在数学和物理里是跟微积分联系在一起的。我们学习微积分的时候,总会有人照本宣科地告诉你,初等数学是研究常量的数学,是研究静态的数学,高等数 阅读全文
posted @ 2018-12-19 15:13 marsggbo 阅读(3103) 评论(1) 推荐(1)
摘要: I. 前言 线性代数课程,无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手,从一开始就充斥着莫名其妙。比如说,在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材(现在到了第四版),一上来就介绍逆序数这个“前无古人,后无来者”的古怪概念,然后用逆序数给出行列式的一个极不直观的定义,接着是一些简直犯傻的行列式性质 阅读全文
posted @ 2018-12-19 14:32 marsggbo 阅读(4899) 评论(0) 推荐(5)
上一页 1 ··· 22 23 24 25 26 27 28 29 30 ··· 46 下一页