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插播：之前写的《动手学 AutoML》终于出版了，从 NAS 到超参优化都有覆盖，适合想系统入门 AutoML 的同学。好了广告结束，现在进入正题。 DAC'26 | ExpertFlow：让 MoE 大模型在单卡上跑起来，内存省 93%、速度快 10 倍 原文：ExpertFlow: Effici 阅读全文
posted @ 2026-07-23 14:14
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微信公众号：AutoML机器学习 MARSGGBO♥原创 如有意合作或学术讨论欢迎私戳联系~邮箱:marsggbo@foxmail.com 阅读全文
posted @ 2021-11-29 21:12
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论文: AutoML: Survey of the State-of-the-Art 下面这个网站会不断更新AutoML相关的论文，当然如果你的论文未被收录，你也可以手动上传你的论文让更多人看到： https://marsggbo.github.io/automl_a_survey_of_state 阅读全文
posted @ 2020-07-09 19:01
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之前已经发过一篇文章来介绍我写的 "AutoML综述" ，最近把文章内容做了更新，所以这篇稍微细致地介绍一下。由于篇幅有限，下面介绍的方法中涉及到的细节感兴趣的可以移步到论文中查看。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1908.00709 1. Introduction 以往的模 阅读全文
posted @ 2020-02-11 12:01
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特大喜讯！！！ 本专栏开通了同步更新的微信公众号【AutoML机器学习】，不常用知乎的小伙伴们欢迎关注，一起学习！！！ 阅读全文
posted @ 2020-01-28 18:28
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做件好事，考四级的兄弟们一起共勉~~~ 链接：https://pan.baidu.com/s/1im4BDVZofZbT9f5PZtsxdA 密码：9i5h 若链接失效请关注如下公众号，后台私信【计算机四级】即可获得更新链接。 微信公众号：AutoML机器学习 MARSGGBO♥原创 如有意合作或 阅读全文
posted @ 2018-03-08 10:54
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第一章 神经网络与深度学习(Neural Network & Deeplearning) "DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习 Week3浅层神经网络" "DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习 Week4深层神经网络" 第二章 改善深层神经网络 阅读全文
posted @ 2017-09-03 20:44
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因为是Jupyter Notebook的形式，所以不方便在博客中展示，具体可在我的github上查看。 github传送门 : "deeplearning.ai_JupyterNotebooks" 笔记传送门 ： "DeepLearning.ai课程相关系列笔记" 微信公众号：AutoML机器学习 阅读全文
posted @ 2017-08-31 17:34
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笔记总结，各章节主要内容已总结在标题之中 "Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型)" "Andrew Ng机器学习课程笔记 week2(多元线性回归&正规公式）" "Andrew Ng机器学习课程笔记 week3(逻辑回归&正则化参数)" "Andrew Ng机 阅读全文
posted @ 2017-08-25 18:28
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OSDI'26 | 双路 CPU + 两张 5090，本地跑满血 671B DeepSeek：云端 SLO 是怎么在消费级硬件上达成的 原文：Achieving Cloud-Grade SLOs for Local Mixture-of-Experts Inference through CPU–G 阅读全文
posted @ 2026-07-27 11:24
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arXiv'25 | SMoE：expert 不在 GPU 上？别搬了，找个"平替"直接算 原文：SMoE: An Algorithm-System Co-Design for Pushing MoE to the Edge via Expert Substitution 1. 前言 MoE off 阅读全文
posted @ 2026-07-27 11:23
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arXiv'26 | 无损压缩逼近 Shannon 极限：你的 LLM 权重里一半以上的 bit 是白存的 原文：Approaching Shannon Bound with Lossless LLM Weight Compression 1. 前言 你有没有想过，当你把一个 bf16 的模型权重加 阅读全文
posted @ 2026-07-27 11:22
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arXiv'26 | PLENA：Agent 时代的 LLM 推理，被两堵 Memory Wall 卡住了 原文：Combating the Memory Walls: Optimization Pathways for Long-Context Agentic LLM Inference 1. 前 阅读全文
posted @ 2026-07-27 11:21
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arXiv'26 | ST-MoE：expert 激活不是随机的——用时空相关性把 expert 提前搬上片 原文：A Spatio-Temporal Expert Prefetching Framework for Efficient MoE-based LLM Inference 1. 前言 M 阅读全文
posted @ 2026-07-27 11:20
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arXiv'26 | DySHARP：MoE 通信里一半流量是重复的，让 NVSwitch 帮你去重 原文：Accelerating MoE with Dynamic In-Switch Computing on Multi-GPUs 1. 前言 作为研究 MoE 系统的牛马，expert para 阅读全文
posted @ 2026-07-27 11:18
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ISCA26 | Cassandra：不训练、不加显存，把 draft model 从 target 模型的 bit 里抠出来 原文：Cassandra: Enabling Reasoning LLMs at Edge via Self-Speculative Decoding 1. 前言 先交代下 阅读全文
posted @ 2026-07-27 11:16
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DAC'26 | SlideFormer 让单张 4090 全参微调 123B 模型 原文：An Efficient Heterogeneous Co-Design for Fine-Tuning on a Single GPU 1. 前言 你有没有算过一笔账：全参微调一个 8B 模型，到底需要多少 阅读全文
posted @ 2026-07-27 11:14
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arXiv'26 | StepAudio 2.5：一个底座三种人格，ASR 模式把 RTF 干到 0.0053 原文：StepAudio 2.5 Technical Report 1. 前言 最近在系统性地翻各家大厂的 ASR 技术报告，今天想和大家聊聊阶跃星辰（StepFun）2026 年 5 月 阅读全文
posted @ 2026-07-27 11:12
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Self-Speculative Decoding 简史：不引入额外模型，用自己给自己打草稿这件事到底能走多远 声明：本文是对以下七篇论文的简单概要，基于论文原文和博客整理，内容有所精简，不构成完整综述。如需深入了解，建议阅读各论文原文（正文附有链接）。 1. 为什么要研究 Self-Specula 阅读全文
posted @ 2026-07-27 11:11
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