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摘要: I. 映射(Mapping) 1. 单射(Injective) 函数f 是单射当且仅当若f(x) = f(y) 则 x = y。 例子: f(x) = x+5 从实数集$R$到$R$是个单射函数。 这个函数很容易被还原:f(3) = 8,即 已知 8 可以返回 3 2. 满射(Surjective) 阅读全文
posted @ 2018-12-16 23:05 marsggbo 阅读(7835) 评论(0) 推荐(1)
摘要: I. Groups 在介绍向量空间之前有必要介绍一下什么 Group ,其定义如下: 注意定义中的$\bigotimes$不是乘法,而是一种运算符号的统一标识,可以是乘法也可以是加法等。 此外,如果$\forall{x,y}∈\mathcal{G}:x⊗y=y⊗x$,那么此时$G=(\mathcal 阅读全文
posted @ 2018-12-16 15:40 marsggbo 阅读(1103) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、为什么图像是波? 我们知道,图像由像素组成。下图是一张 400 x 400 的图片,一共包含了 16 万个像素点。 每个像素的颜色,可以用红、绿、蓝、透明度四个值描述,大小范围都是0 ~ 255,比如黑色是[0, 0, 0, 255],白色是[255, 255, 255, 255]。通过 Can 阅读全文
posted @ 2018-12-16 12:36 marsggbo 阅读(797) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 假设个体(individual)用$h_i$表示,该个体的适应度(fitness)为$Fitness(h_i)$,被选择的概率为$P(h_i)$。 另外假设种群(population)的个体总数为$N$。 I. Fitness Selection 该方法也叫 "Roulette Wheel Sele 阅读全文
posted @ 2018-12-15 21:13 marsggbo 阅读(1636) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 论文: " Multi Fidelity Automatic Hyper Parameter Tuning via Transfer Series Expansion " 我们都知道实现AutoML的基本思路是不断选取不同的超参数组成一个网络结构,然后使用这个网络结构在整个数据集上进行评估 (假设评 阅读全文
posted @ 2018-12-15 12:08 marsggbo 阅读(1576) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 以下笔记参考自Boyd老师的教材【Convex Optimization】。 I. Mathematical Optimization 1.1 定义 数学优化问题(Mathematical Optimization) 有如下定义: $$ \begin{align} &minimize \, f_0( 阅读全文
posted @ 2018-12-13 20:55 marsggbo 阅读(1340) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考: " bash: ./my_script: /bin/bash^M: bad interpreter: No such file or directory [duplicate]" 有的时候运行.sh文件会莫名其妙报错,报错信息如下: 解决办法:运行如下命令 之后再次运行sh文件即可 阅读全文
posted @ 2018-12-11 16:11 marsggbo 阅读(564) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 很多时候在运行python代码的时候我们需要从外部定义参数,从而避免每次都需要改动代码。所以一般我们都会使用 这个库。其实TensorFlow也提供了这个功能,那就是 。 使用方法很简单 上面给出的是定义一个bool变量,第一个参数是指参数名,第二个是默认值,第三个是对该变量的描述,如果不想描述可以 阅读全文
posted @ 2018-12-03 10:54 marsggbo 阅读(5331) 评论(0) 推荐(0)
摘要: I optimizer.minimize(loss, var_list) 我们都知道,TensorFlow为我们提供了丰富的优化函数,例如GradientDescentOptimizer。这个方法会自动根据loss计算对应variable的导数。示例如下: 首先我们看一下 的源代码(为方便说明,部分 阅读全文
posted @ 2018-12-02 22:55 marsggbo 阅读(22140) 评论(0) 推荐(4)
摘要: 以下这些函数可以用于解决梯度消失或梯度爆炸问题上。 1. tf.clip_by_value Returns: 输入一个张量t,把t中的每一个元素的值都压缩在clip_value_min和clip_value_max之间。小于min的让它等于min,大于max的元素的值等于max。 例子: 2. tf 阅读全文
posted @ 2018-12-02 22:15 marsggbo 阅读(5778) 评论(0) 推荐(2)
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