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摘要： 原文：http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 目录 1 特征工程是什么？ 2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 2. 阅读全文

摘要： 原文: http://www.chengkaiblog.com/software application/latex/customize section format counter.html _1._编号格式 修改 编号格式的方法如下： `\renewcommand\thesubsection{\ 阅读全文

摘要： 原文： "Drawing Graphs using Dot and Graphviz" 1 License Copyright (C) 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018 Tony Ballantyne. Permission is granted to copy, 阅读全文

摘要： 导言 传统的神经网络都是基于固定的数据集进行训练学习的，一旦有新的，不同分布的数据进来，一般而言需要重新训练整个网络，这样费时费力，而且在实际应用场景中也不适用，所以增量学习应运而生。 增量学习主要旨在解决 灾难性遗忘(Catastrophic forgetting) 问题,本文将要介绍的《iCaR 阅读全文

摘要： 原文： "NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点：模型压缩、机器学习及最优化算法" 导读 AI领域顶会NeurIPS正在加拿大蒙特利尔举办。本文针对实验室关注的几个研究热点，模型压缩、自动机器学习、机器学习与最优化算法，选取23篇会议上入选的重点论文进行分析解读，与大家分享。En 阅读全文

摘要： 一、 引出主题¶ 深度学习领域一直存在一个比较严重的问题——“灾难性遗忘”，即一旦使用新的数据集去训练已有的模型，该模型将会失去对原数据集识别的能力。为解决这一问题，本文提出了树卷积神经网络，通过先将物体分为几个大类，然后再将各个大类依次进行划分、识别，就像树一样不断地开枝散叶，最终叶节点得到的类别 阅读全文

摘要： 微信公众号：AutoML机器学习 MARSGGBO♥原创 如有意合作或学术讨论欢迎私戳联系~邮箱:marsggbo@foxmail.com 2020.03.1 阅读全文

摘要： 示例如下: 注意通道数需要在最后一个维度。 MARSGGBO♥原创 2019 1 18 阅读全文

摘要： 原文: "JxKing的博客 | JxKing Blog" 前言 AutoML是指尽量不通过人来设定超参数，而是使用某种学习机制，来调节这些超参数。这些学习机制包括传统的贝叶斯优化，多臂老 虎 机（multi armed bandit），进化算法，还有比较新的强化学习。 我将AutoML分为 传统A 阅读全文

摘要： 一、基础模型 假设要翻译下面这句话： "简将要在9月访问中国" 正确的翻译结果应该是： "Jane is visiting China in September" 在这个例子中输入数据是10个中文汉字，输出为6个英文单词，$T_x$和$T_y$数量不一致，这就需要用到序列到序列的RNN模型。 ​ 类 阅读全文