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摘要: 如果官方教程不行再参考我的吧,我的环境如下: ubuntu cuda10 cudnn7.5 步骤: 1.使用conda创建一个虚拟环境 2.安装Pytorch(2019.7.24安装的是Pytorch1.1) 3.安装Cython 4.安装mmcv mmcv也是mmdetection团队开发的一个C 阅读全文
posted @ 2019-07-24 20:06 marsggbo 阅读(7977) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Estimator初识 框架结构 在介绍Estimator之前需要对它在TensorFlow这个大框架的定位有个大致的认识,如下图示: 可以看到Estimator是属于High level的API,而Mid level API分别是: Layers:用来构建网络结构 Datasets: 用来构建数据 阅读全文
posted @ 2019-07-23 16:59 marsggbo 阅读(44689) 评论(0) 推荐(13)
摘要: 原文:https://foofish.net/iterators vs generators.html 本文源自 "RQ" 作者的一篇博文,原文是 "Iterables vs. Iterators vs. Generators" ,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本, 阅读全文
posted @ 2019-07-17 21:25 marsggbo 阅读(897) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 数据转换实在是个烦人的工作,被折磨了很久决定抽出时间整理一下,仅供参考。 在一个项目中,我需要将已有的VOC的xml标注文件转化成COCO的数据格式,为了方便理解,文章按如下顺序介绍: XML文件内容长什么样 COCO的数据格式长什么样 XML如何转化成COCO格式 VOC XML长什么样? 下面我 阅读全文
posted @ 2019-07-08 17:14 marsggbo 阅读(15255) 评论(1) 推荐(2)
摘要: 我现在有一组图片,一共100张图片,每张大小是200\ 200,即 (注意通道数在最后一维)。 我需要同时绘制这100张图片,而且每张图片需要写上对应的名字,所以这里假设你已经准备好了你的图像数据,即 在此之前我们需要提前想好该如何排版。下面以 20\ 5为例进行介绍: 1.首先绘制一张100\ 2 阅读全文
posted @ 2019-06-24 20:31 marsggbo 阅读(8026) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 之前对Pytorch 1.0 的Dataparallel的使用方法一直似懂非懂,总是会碰到各种莫名其妙的问题,今天就好好从源头梳理一下,更好地理解它的原理或者说说下步骤。 源码地址: https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch/nn/pa 阅读全文
posted @ 2019-06-02 13:59 marsggbo 阅读(8170) 评论(1) 推荐(1)
摘要: 最近使用的word老是会把一些文字内容或者标题转换成乱七八糟的格式,看的莫名其妙的,找了好久也不知道什么问题,后来一查才知道是因为这些文字包含超链接,word自动转换了。。。你说是不是莫名其妙。 要关闭这个很简单,有以下几种方法: 1.右键取消 在需要修改的文字上方右键,然后选择【 取消超链接 】即 阅读全文
posted @ 2019-05-21 14:27 marsggbo 阅读(2104) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文逐步介绍YOLO v1~v3的设计历程。 YOLOv1基本思想 YOLO将输入图像分成SxS个格子,若某个物体 Ground truth 的中心位置的坐标落入到某个格子,那么这个格子就负责检测出这个物体。 每个格子预测B个bounding box及其置信度(confidence score),以 阅读全文
posted @ 2019-04-29 11:15 marsggbo 阅读(2711) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 有时候在用apt get安装包的时候总是会莫名其妙出现各种问题,建议先把如下命令行按顺序敲一遍,基本上都能解决 阅读全文
posted @ 2019-04-12 19:44 marsggbo 阅读(1292) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我的系统是Debian 9.8, 然后在装下面这两个包的时候老是提示找不到。然后再github上一问,过了几分钟就有大佬回复了,而且亲测有效 要解决这个问题,首先你得修改 文件(也有可能是source.conf文件),在最后加上下面这行命令 然后更新库 最后重新运行安装命令即可 阅读全文
posted @ 2019-04-12 15:01 marsggbo 阅读(2676) 评论(0) 推荐(0)
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