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摘要:多模态(Multimodality) 多模态技术是指系统能够同时处理来自多种不同模态(如文本、图像、音频、视频等)的数据,以提供更丰富的信息交互和更精确的理解能力。在多模态模型中,每种模态的信息相互补充,共同帮助模型更全面地理解环境、语境和用户需求。典型的多模态应用包括图像生成和标注、视频分析、语音 阅读全文
posted @ 2025-10-03 09:31 指尖下的世界 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要:第一阶段:人工智能发展历史:1900-1959 1909年 西班牙工程师 Leonardo Torres y Quevedo 发明了“Occultus”,这是一个可以自动执行国际象棋对弈的机器,预示了未来的计算智能。 1914年 Torres y Quevedo 展示了他改进的机电国际象棋自动机,可 阅读全文
posted @ 2025-09-02 11:32 指尖下的世界 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要:关键词: 指代消解、上下文、长难句、意图缺失模糊如何做意图补全才有效、意图转换、实时意图和历史意图的平衡、启发式对话、意图冷启动。 做意图识别模型之前,需要有意图体系。 1.1.1. 意图体系建立三部曲 1.1.1.1. 学会意图分析 人工熟悉之后,才能让模型去做。 什么是用户意图? 意图分析第一原 阅读全文
posted @ 2025-08-27 16:02 指尖下的世界 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)
摘要:https://picsum.photos/ 1. Picsum Photos 的核心特点 无版权限制:所有图片均由摄影师自愿贡献,可免费用于商业 / 非商业场景(无需注明来源,具体可参考 官方协议); 灵活的 URL 规则:通过调整 URL 中的参数,可以精准控制图片的「ID、尺寸、风格」等,满足 阅读全文
posted @ 2025-08-26 22:51 指尖下的世界 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)
摘要:在特征工程中,“组合”“泛化”“相关性” 是三类核心的特征添加手段,它们从不同角度挖掘数据中的信息,帮助模型更好地学习规律。以下分别详细解释: 一、组合特征(Combination Features) 定义:将多个原始特征通过数学运算、逻辑关联等方式融合成新特征,捕捉特征间的交互关系。核心目的:挖掘 阅读全文
posted @ 2025-08-18 10:58 指尖下的世界 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要:什么是Gradio?​​ 简单来说,​​Gradio 是一个开源的 Python 库,让你能快速地为你的机器学习模型、任何 Python 函数或 API 创建简单易用、可分享的 Web 界面。​​ ​​为什么用它?​​ ​​快速演示:​​ 想向同事、客户或非技术人员展示你的模型效果?Gradio 几 阅读全文
posted @ 2025-07-22 16:35 指尖下的世界 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
摘要:第一章:Colab 是什么?为什么它如此受宠? ​​官方定义:​​ Google Colaboratory,简称 ​​Colab​​,是由 Google 提供的一项​​免费的云端服务​​。它允许你直接在浏览器中编写和执行 ​​Python 代码​​。 ​​核心本质:​​ 它运行在 ​​Google 阅读全文
posted @ 2025-07-22 11:55 指尖下的世界 阅读(884) 评论(0) 推荐(0)
摘要:在AI领域,有一个查看论文和发表论文的好地方: https://arxiv.org/ 众所周知,AI技术日新月异,设想你如果灵光乍现,写了一篇非常先进的技术性论文,但是如果你计划把她发表到期刊或者国际会议或者其他学术网站,那么你可能要等几个月或者半年才能通过审核并发表,但是,那个时候,你的观点和论证 阅读全文
posted @ 2025-07-21 10:06 指尖下的世界 阅读(446) 评论(0) 推荐(0)
摘要:解决机器学习问题最难的部分往往在于找到合适的估算器。不同的估算器适用于不同类型的数据和不同的问题。 关于在计算的过程中,如何选择合适的算法进⾏计算,可以参考scikit learn官⽅给 的指导意⻅: Scikit-Learn 官方算法选择指南 Scikit-Learn 官方提供了非常实用的算法选择 阅读全文
posted @ 2025-06-11 08:56 指尖下的世界 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 什么是维灾难 随着维度的增加,分类器性能逐步上升,到达某点之后,其性能便逐渐下降。 有⼀系列的图⽚,每张图⽚的内容可能是猫也可能是狗;我们需要构造⼀个分类器能够对猫、狗⾃动的分类。⾸先,要寻找到⼀些能够描述猫和狗的特征,这样我们的分类算法就可以利⽤这些特征去识别物体。猫和狗的⽪⽑颜⾊可能是⼀个很 阅读全文
posted @ 2025-05-30 16:35 指尖下的世界 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 定义 过拟合:⼀个假设在训练数据上能够获得⽐其他假设更好的拟合, 但是在测试数据集上却不能很好地拟合数据,此时认为这个假设出现了过拟合的现象。(模型过于复杂) ⽋拟合:⼀个假设在训练数据上不能获得更好的拟合,并且在测试数据集上也不能很好地拟合数据,此时认为这个假设出现了⽋拟合的现象。(模型过于简 阅读全文
posted @ 2025-05-30 12:28 指尖下的世界 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要:定义​​ ​​独立性 (Independent)​​:随机变量之间相互独立,即一个变量的取值不影响其他变量的概率分布。数学上,若变量 X1​,X2​,…,Xn​ 独立,则联合概率分布满足: P(X1​,X2​,…,Xn​)=P(X1​)⋅P(X2​)⋅⋯⋅P(Xn​) ​​同分布 (Identica 阅读全文
posted @ 2025-04-20 07:53 指尖下的世界 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 抽象成数学问题 明确问题是进行机器学习的第一步。机器学习的训练过程通常都是一件非常耗时的事情,胡乱尝试时间成本是非常高的。这里的抽象成数学问题,指的明确我们可以获得什么样的数据,抽象出的问题,是一个分类还是回归或者是聚类的问题。 2 获取数据 数据决定了机器学习结果的上限,而算法只是尽可能逼近这 阅读全文
posted @ 2025-04-20 07:41 指尖下的世界 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要:微软的Azure、阿里云的 PAI、百度的EasyDL,它们都是很优秀的建模平台。 Azure机器学习实验 一、项目背景 【项目简介】 Azure Machine Learning(简称“AML”)是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务,机器学习属人工智能的一个分支,它技 阅读全文
posted @ 2025-04-12 11:20 指尖下的世界 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要:公开数据集平台​​ ​​Kaggle​​https://www.kaggle.com/datasets 优势:数据丰富,支持在线Notebook和社区讨论。 ​​Google Dataset Search​​https://datasetsearch.research.google.com 优势:聚 阅读全文
posted @ 2025-04-12 10:57 指尖下的世界 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
摘要:专家评Alphago Zero 成绩令人欣喜但AI还在路上 Alphago进步速度示意图 在金庸的小说《射雕英雄传》里,周伯通“左手画圆,右手画方”,左手攻击右手,右手及时反搏,自娱自乐,终无敌于天下。 现实世界中,亦有这么一个“幼童”,他没见过一个棋谱,也没有得到一个人指点,从零开始,自娱自乐,自 阅读全文
posted @ 2025-04-12 10:31 指尖下的世界 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)
摘要:概述 定义 使用数学、统计学和领域知识,甚至不可言说的技巧将原始数据转化为高质量特征的过程,有效的特征可以让你的机器学习模型更加强大。(特征就是机器学习算法模型的输入) 特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程,它的目的就是获取更好的训练数据特征。 特征工程简单讲就是发现对因变量y有明显影 阅读全文
posted @ 2025-04-12 00:32 指尖下的世界 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
摘要:数据简介 在数据集中一般: 一行数据我们称为一个样本 一列数据我们称为一个特征 有些数据有目标值(标签值),有些数据没有目标值(如上表中,电影类型就是这个数据集的标签(目标值)) 数据类型构成: 数据类型一:特征值+目标值(目标值是连续的和离散的) 数据类型二:只有特征值,没有目标值 数据分割: 机 阅读全文
posted @ 2025-04-12 00:28 指尖下的世界 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
摘要:概述 机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)和强化学习(Reinforcement Learning)之间的关系可以通过以下层次和交叉点来理解: 1. ​​机器学习(Machine Learning)​​ ​​定义​​:机器学习是人工智能的一个子领域,核 阅读全文
posted @ 2025-04-11 23:43 指尖下的世界 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)
摘要:什么是人工智能 定义 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。利用交叉技术学科对人的能力和意识进行模仿和超越,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 应用 人工智能小案例 案例一:辨识涂鸦 https://quickdraw.withgoogle.com/ 一 阅读全文
posted @ 2025-04-11 22:44 指尖下的世界 阅读(307) 评论(0) 推荐(0)