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文章分类 -  AI-3科学计算&数据分析

LaTeX 数学公式
摘要：LateX LaTeX 是一种基于 TeX 的​​专业排版系统​​，特别适合处理数学公式、学术论文、技术文档等复杂排版需求。​​核心优势​​： ​​数学公式​​：原生支持复杂数学符号和公式排版。 ​​结构化文档​​：自动生成目录、图表索引、参考文献。 ​​跨平台兼容​​：生成 PDF 文件，确保格式 阅读全文
posted @ 2025-05-23 17:35 指尖下的世界 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)
9.Scipy
摘要：定位 基于 NumPy 的高级科学计算工具库。‌数值计算库,在numPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。 SciPy‌的中文翻译是“Scientific Python”，发音为“Sigh Pie”。 官方文档：https://scipy.org/。 为什么使用SciPy 阅读全文
posted @ 2025-05-21 16:46 指尖下的世界 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
科学计算案例大全
摘要：NBA球员数据分析 基本数据介绍 每个球迷心中都有一个属于自己的迈克尔·乔丹、科比·布莱恩特、勒布朗·詹姆斯。 本案例将用jupyter notebook完成NBA菜鸟数据分析初探。 案例中使用的数据是2017年NBA球员基本数据，数据字段见下表： 北京租房数据统计分析 近年来随着经济的快速发展，一 阅读全文
posted @ 2025-04-27 17:30 指尖下的世界 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
8-seaborn高级绘图工具
摘要：概述 Matplotlib虽然已经是比较优秀的绘图库了，但是它有个今人头疼的问题，那就是API使用过于复杂，它里面有上千个函数和参数，属于典型的那种可以用它做任何事，却无从下手。 Seaborn基于 Matplotlib核心库进行了更高级简洁的API封装，可以轻松地画出更漂亮的图形，而Seaborn 阅读全文
posted @ 2025-04-25 21:09 指尖下的世界 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
HDF5
摘要：HDF5（Hierarchical Data Format Version 5）是一种​​高效存储和管理大规模科学数据​​的文件格式。它在金融、科研、工程等领域广泛应用，尤其适合处理​​多维度、结构复杂的大型数据集​​。 1. HDF5 的核心特性​​ ​​特性​​​​说明​​ ​​分层结构​​ 类 阅读全文
posted @ 2025-04-18 11:16 指尖下的世界 阅读(404) 评论(0) 推荐(0)
性能指标
摘要：1. CPU Time（CPU时间）​​ ​​定义​​：CPU实际执行代码所花费的时间（包括用户态和内核态时间）。 ​​细分​​： ​​User Time​​：代码在用户态（非操作系统）运行的时间。 ​​System Time​​：代码在内核态（操作系统调用，如I/O、内存分配）运行的时间。 ​​T 阅读全文
posted @ 2025-04-15 16:54 指尖下的世界 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
3-JupyterLab
摘要：概述 JupyterLab 是一个高度可扩展、功能丰富的计算笔记本创作应用程序和编辑环境，它是Jupyter 项目的一部分。 JupyterLab 是Jupyter 项目旗下其他计算笔记本创作应用程序的姊妹产品，例如 Jupyter Notebook和 Jupyter Desktop。与 Jupyt 阅读全文
posted @ 2025-04-14 17:56 指尖下的世界 阅读(402) 评论(0) 推荐(0)
1-科学计算开发工具：Jupyter Notebook、JupyterLab、VS Code + Jupyter 插件如何选择？
摘要：官网介绍 1. Jupyter Notebook​​ ​​是什么？​​ ​​Jupyter Notebook​​ 是一个开源的交互式编程环境，支持多种编程语言（如 Python、R、Julia）。 以 .ipynb 格式保存文件，结合代码、文本、图表和公式，适合数据科学、教学和实验性开发。 ​​核心 阅读全文
posted @ 2025-04-13 18:47 指尖下的世界 阅读(289) 评论(0) 推荐(0)
6-matplotlib
摘要：定位：数据可视化。对于图像美化方面比较完善，可以自定义线条的颜色和式样，可以在一张绘图纸上绘制多张小图，也可在一张图上绘制多条线，可以很方便的对数据进行可视化分析。 功能： 生成静态、交互式或动态图表（折线图、散点图、直方图等）。 提供类似 MATLAB 的绘图接口。 依赖关系： 独立库，但常与 N 阅读全文
posted @ 2025-04-07 12:10 指尖下的世界 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
7-pandas
摘要：概述 pandas是一种Python数据分析的利器，是一个开源的数据分析包，最初是应用于金融数据分析工具而开发出来的，因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。pandas是PyData项目的一部分。 2008年WesMcKinney开发出的库 专门用于数据挖掘的开源python库 以Nump 阅读全文
posted @ 2025-04-03 22:16 指尖下的世界 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
5-NumPy
摘要：NumPy历史 1995年Jim HugUNin开发了Numeric 随后Numarray包诞生 Travis Oliphants整合Numeric和Numarray，开发NumPy，2006年第一个版本诞生 使用Anaconda发行版的Python，已经安装好NumPy模块，所以可以不用再安装Nu 阅读全文
posted @ 2025-04-02 09:29 指尖下的世界 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
4-NumPy、Scipy、pandas、matplotlib概述
摘要：NumPy、SciPy、pandas 和 matplotlib 是 Python 生态系统中 互补协作 的科学计算工具库，它们 没有直接的包含关系，但存在明确的依赖和功能分层。以下是它们的核心定位和关系： 1. 基础层：NumPy 定位：数值计算的基础库。以矩阵为基础的数学计算模块，纯数学存储和处理 阅读全文
posted @ 2025-04-01 12:03 指尖下的世界 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
2-​​Jupyter Notebook​​介绍、安装、配置与使用
摘要：官网：https://jupyter.org/ Jupyter Notebook介绍 Jupyter Notebook其实和Pycharm类似，算是一个集成开发环境，把她当成IDE来理解即可，但是又有特殊之处。 Jupyter项目是一个非盈利的开源项目，源于2014年的ipython项目，它逐渐发展 阅读全文
posted @ 2025-04-01 11:20 指尖下的世界 阅读(2750) 评论(0) 推荐(1)
0-Anaconda：环境和包管理
摘要：安装Python之后，就相当于我们买了辆裸车，Anaconda就是改装后的Python“兰博基尼”，集成了很多现成的好用的工具。其实Anaconda就是预装了很多包的python。 Anaconda是什么？ Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Win 阅读全文
posted @ 2025-03-05 20:01 指尖下的世界 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)