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PyCharm远程连接服务器项目
摘要：win系统开发，linux系统部署（推荐） 这种情况属于：Linux操作系统做项目部署，Windows操作系统远程连接项目做实际开发（企业真实开发环境） 首先，在远程服务器上下载项目文件： git clone --branch v1.0.0 https://github.com/fufankeji/ 阅读全文
posted @ 2025-10-08 12:21 指尖下的世界 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
使用 FastAPI 构建后端的 API 服务
摘要：在现代 web 开发中，API（应用程序编程接口）成为了系统之间交互的核心。API 允许不同的软件应用之间交换数据，它是 前后端，Web 服务、移动应用间沟通的桥梁。 FastAPI 是一个非常不错的框架，它简单高效，适合初学者快速上手。 什么是 API？ API（应用程序编程接口） 是一组定义不同 阅读全文
posted @ 2025-09-28 22:53 指尖下的世界 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
float数据类型&有效数字&精度详解
摘要：​1. 浮点数的核心概念​​ ​​(1) 有效数字（Significant Digits）​​ 有效数字是浮点数中​​实际能精确表示的数字位数​​，包括整数和小数部分的总位数。例如： 123.45 的有效数字是 ​​5 位​​（1, 2, 3, 4, 5）。 0.00123 的有效数字是 ​​3 位 阅读全文
posted @ 2025-04-22 09:52 指尖下的世界 阅读(504) 评论(0) 推荐(0)
Python 包管理工具以及虚拟环境管理
摘要：包管理 1. pip 和 pip3 是什么？ pip 是 Python 的官方包管理工具，用于安装、卸载和管理 Python 第三方库。它的名字来源于 “Pip Installs Packages”。 pip3 是专门为 Python 3 设计的 pip 命令。在同时安装 Python 2 和 Py 阅读全文
posted @ 2025-04-13 10:14 指尖下的世界 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
Python语法规范，代码样式指南(PEP8规范)常用规范说明
摘要：PEP 8是Python的官方代码风格指南，旨在提供一致、易于阅读和易于维护的 Python代码。 PEP 8规范包括以下方面： 完整的规范移步这里两个传送门 pep8规范 官方文档：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ PEP8中文翻译：http:// 阅读全文
posted @ 2025-04-11 22:36 指尖下的世界 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
数据清洗之字符串内容替换（字符串处理&正则处理）
摘要：在 Python 中删除字符串中的换行符，可以使用字符串方法或正则表达式，以下是详细实现和对比： 一、字符串方法（无需额外库，效率高） 方法 1：replace() 直接替换 text = "这是第一行\n下一行\r带有换行的\r\n例子" # 分别替换 \r 和 \n（注意顺序） clean_te 阅读全文
posted @ 2025-03-31 19:46 指尖下的世界 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
爬虫-lxml选择器（xPath语法，原本用来解析XML的）
摘要：xPath（XML Path language）是一门路径语言，在XML中查找信息的语言，可用来在XML文档中对元素和属性进行遍历。 基本使用 import requests from lxml import etree header = { "user-agent": "Mozilla/5.0 ( 阅读全文
posted @ 2025-03-31 09:52 指尖下的世界 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
爬虫-异步-超时重试、异常处理-高效代码-真的快十倍！！！
摘要：阅读本文之前，需要掌握爬虫和Python异步编程的相关知识，拓展阅读：爬虫案例-对比单线程、多线程、多进程、异步编程的效率 import asyncio import aiohttp from aiohttp import ClientSession, ClientTimeout import ti 阅读全文
posted @ 2025-03-28 22:44 指尖下的世界 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
with 语句的本质
摘要：在 Python 中，with 语句是一个用于资源管理的语法结构，它通过上下文管理器（Context Manager）自动处理资源的获取和释放（如文件、网络连接、锁等）。而 async with 是其异步版本，专为异步编程设计。以下是详细解析： 1. with 语句的本质 with 不是方法，而是一 阅读全文
posted @ 2025-03-28 09:38 指尖下的世界 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
Python异步编程
摘要：一、为什么要学异步编程？ 想象你是一位餐厅服务员，现在有两种工作方式：传统同步方式： 接待顾客A → 去厨房下单 → 等待厨师做菜（干等着不做事） 菜做好后送给A → 接待顾客B → 重复等待...异步方式： 接待顾客A → 去厨房下单 → 立即回来接待顾客B 当A的菜做好时，厨房会通知你 → 你再 阅读全文
posted @ 2025-03-27 22:24 指尖下的世界 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
Python爬虫-结合 asyncio 和 aiohttp 的性能优化方案
摘要：阅读本文之前请确保已经掌握：Python异步编程 基础 在 I/O 密集型任务（如高频次网络请求）中，使用 asyncio（异步 I/O 框架）和 aiohttp（异步 HTTP 客户端）可以显著提升性能，其核心优势在于 单线程内通过事件循环实现高并发，避免了多进程或多线程的上下文切换和资源开销。以 阅读全文
posted @ 2025-03-27 18:09 指尖下的世界 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
爬虫案例-对比单线程、多线程、多进程、异步编程的效率
摘要：我采用了单线程，多线程，多进程，异步编程来爬取菜鸟教程100例题 先说结论： 单线程单进程耗时：0:00:21.835015 多线程耗时：0:00:07.817000 多进程耗时：0:00:05.293997 异步编程：0:00:02.583346！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ 实 阅读全文
posted @ 2025-03-27 09:15 指尖下的世界 阅读(107) 评论(0) 推荐(0)
进程的内存隔离（以编辑模式查看效果更佳）
摘要：Python多进程的工作原理：在Python中，每个（子）进程都有自己独立的内存空间，这意味着全局变量在子进程中并不是共享的。当使用`multiprocessing.Pool`创建子进程时，每个子进程都会复制父进程的内存状态，包括全局变量。但是，每个子进程对全局变量的修改只会影响自己的内存空间，而不 阅读全文
posted @ 2025-03-26 21:48 指尖下的世界 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
并发任务处理~（多线程+多进程）标准库：concurrent.futures
摘要：在 Python 中实现并发任务时，concurrent.futures 是一个高效且简洁的标准库模块，尤其适合处理 I/O 密集型任务（如网络请求）。 concurrent.futures 通过简洁的 API 和自动化的资源管理，显著降低了并发编程的复杂度。在爬虫场景中，结合多线程并发请求，可以轻 阅读全文
posted @ 2025-03-26 11:17 指尖下的世界 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
多线程的实现方式
摘要：对于微秒级任务，优先使用多线程。 1微秒=0.000001秒 对于毫秒级及以上任务，逐步增加进程数，找到性能拐点。 1毫秒=0.001秒 标准库concurrent.futures from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_compl 阅读全文
posted @ 2025-03-26 09:20 指尖下的世界 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

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