文章分类 - AI-2Python
摘要：对于微秒级任务，优先使用多线程。 1微秒=0.000001秒 对于毫秒级及以上任务，逐步增加进程数，找到性能拐点。 1毫秒=0.001秒 标准库concurrent.futures from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_compl
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摘要：Python 爬虫（Web Scraping）是指通过编写 Python 程序从互联网上自动提取信息的过程。 爬虫的基本流程通常包括发送 HTTP 请求获取网页内容、解析网页并提取数据，然后存储数据。 Python 的丰富生态使其成为开发爬虫的热门语言，特别是由于其强大的库支持。 一般来说，爬虫的流
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摘要：很多时候我们需要下载第三方库，但是由于 网络连接不稳定或被阻断，导致 pip 无法从默认的 PyPI 服务器下载 chardet 包。 以下是分步解决方案： 解决方案 1：使用国内镜像源加速下载 国内镜像源能显著提升下载速度和稳定性。以 清华大学镜像源 为例： 临时使用镜像源 在 pip insta
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摘要：Python requests 是一个常用的 HTTP 请求库，可以方便地向网站发送 HTTP 请求，并获取响应结果。 requests 模块比 urllib 模块更简洁。 使用 requests 发送 HTTP 请求需要先导入 requests 模块： import requests 导reque
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摘要：本章节主要介绍 Python 中常用的正则表达式处理函数，如果你对正则表达式不了解，可以查看我的正则表达式 一文。 正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 在 Python 中，使用 re 模块来处理正则表达式。 re 模块提供了一组函数，允许你在字符串中
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摘要：关于多进程多线程的深入理解先通读： 彻底搞懂：任务、进程、线程（多进程多线程究竟是如何提高程序执行效率的） 多任务 多任务的两种表现形式 并发 在一段时间内交替执行多个任务； 例如：在单核cpu处理多任务，操作系统轮流让各个任务交替执行。 并行 在一段时间内真正同时执行多个任务； 例如：对于多核cp
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摘要：在 Python 中，*args 和 **kwargs 是用于处理函数参数的两种特殊语法，它们的核心区别在于处理参数的类型和方式。以下是详细对比： 1. *args（单星号） 作用：用于接收任意数量的位置参数（非关键字参数），并将这些参数打包成一个元组（tuple）。 使用场景：当函数需要接受不确定
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摘要：Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，使用标准库我们可以让您轻松地完成各种任务。 以下是一些 Python3 标准库中的模块： os 模块：os 模块提供了许多与操作系统交互的函数，例如创建、移动和删除文件和目录，以及访问环境变量等。 sys 模块：sys 模块提供了与 Pyt
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摘要：三引号中的内容在 Python 中有特殊的用途，尤其是在你的代码示例中。让我用最简单的方式解释清楚： 三引号的本质 三引号 """...""" 是 多行字符串，可以包含换行和任意文本。但在特定场景下，它被赋予了特殊意义： 场景作用 普通字符串 存储多行文本（例如长消息、SQL 查询等） 函数/类的文
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摘要：命名空间 先看看官方文档的一段话： A namespace is a mapping from names to objects.Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。 命名空间(Namespace)是从名称
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摘要：和其它编程语言相比，Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。 Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。 对象可以包含任意数量和类型的数据。 类定义 语法格式如下： class
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摘要：语法错误 Python 的语法错误或者称之为解析错，是初学者经常碰到的，如下实例 >>> while True print('Hello world') File "<stdin>", line 1, in ? while True print('Hello world') ^ SyntaxErro
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摘要：一、Python sys 模块 “sys” 是 “system”，是一个系统模块，该模块提供了一些接口，用户访问python解释器自身使用和维护的变量，同时模块中还提供了一些函数，而我们今天要讲解的 argv 就是其中一个函数。 二、sys.argv上一篇文章我们讲到了引用模块，这里sys 就相当于
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摘要：输出格式美化 转义字符串特殊字符 str()： 函数返回一个用户易读的表达形式。 repr()： 产生一个解释器易读的表达形式。 # repr()可以转义字符串特殊字符 str="我是带有换行符的字符串\n,哈哈哈" print(str) print(repr(str))#'我是带有换行符的字符串\
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摘要：Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。 创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如： var1 = 'Hello World!' var2 = "Runoob" 访问字符串中的值 Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也
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摘要：if __name__ == "__main__": 是 Python 中一个非常重要的代码结构，它的核心作用是区分模块的两种运行方式：直接运行 vs 被导入到其他模块中运行。 具体作用： 当模块被直接运行时：Python 会自动将当前模块的 __name__ 变量赋值为 "__main__"，这时
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摘要：在前面的几个章节中我们基本上是用 python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。 为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。 Python 中的模块（Modul
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摘要：在字典中遍历时，关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来： dictTest={"name":"jack","age":18,"sex":"male"} print(dictTest) for k,v in dictTest.items(): print(k,v) 在序列中遍历时，
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摘要：本章节我们主要结合前面所学的知识点来介绍Python数据结构。 列表 Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。 以下是 Python 中列表的方法： 方法 描述 list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾，相当
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