穷酸秀才大艹包

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ (2022) Abstract 脉冲神经网络(SNN)以基于事件的方式进行计算，以实现比标准神经网络更高效的计算。在SNN中，神经元输出(即激活)不是用实值激活编码的，而是用二值脉冲序列编码的。在传统神经网络上使用SNN的动机源于基于脉冲 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ (2022) Abstract 脉冲神经网络(SNN)作为类脑模型之一，具有时空信息处理能力、低功耗特征和高生物学合理性。有效的时空特征使其适用于事件流分类。然而，神经形态数据集，例如NMNIST、CIFAR10-DVS、DVS128-g 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ CoRR, (2016) Abstract 我们介绍了BinaryNet，一种在计算参数梯度时使用二值权重和激活来训练DNN的方法。我们表明，可以在MNIST上训练多层感知器(MLP)，在CIFAR-10和SVHN上使用BinaryNet 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ COMPUTER VISION - ECCV 2016, PT IV, (2016): 525-542 Abstract 我们提出了标准卷积神经网络的两种有效近似：二值权重网络和XNOR网络。在二值权重网络中，滤波器使用二值近似，从而节省 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Cell, (2022) SUMMARY 我们从~250 × 140 × 90 μm3的电子显微镜图像中组装了L2/3小鼠初级视觉皮层的半自动重建，包括锥体和非锥体神经元、星形胶质细胞、小胶质细胞、少突胶质细胞和前体、周细胞、脉管系统、细 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ (2021) Abstract 我们从大脑皮层的颞叶获得了一个快速保存的人体手术样本。我们用重金属染色1 mm3体积，将其嵌入树脂中，在约~30 nm处切割超过5000个切片，并使用高速多束扫描电子显微镜对这些切片进行成像。我们使用计算方 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ (2021) ABSTRACT 自现代神经科学出现以来，通过将单个神经元活动的功能表征与底层电路架构相结合来理解新皮层的综合方法的价值就已被理解。然而，在实践中，解剖连接性和生理学大多是分开研究的。继先前在同一组织中结合生理学和解剖学的研 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Cell, (2015): 456-492 SUMMARY 我们提出了幼年大鼠体感皮层微电路的初稿数字重建。重建使用细胞和突触组织原理从稀疏的实验数据中通过算法重建详细的解剖学和生理学。客观的解剖方法定义了包含~31000个神经元的0.2 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, (2020): 9554-9565 Abstract 基底神经节在决策和行动 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NATURE, no. 7767 (2019): 106-+ Abstract 开发通用人工智能(AGI)1有两种通用方法：面向计算机科学和面向神经科学。由于它们的制定和编码方案存在根本差异，这两种方法依赖于不同且不兼容的平台2-8，从而 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Neuromorphic Computing and Engineering, 2022 Abstract 在本文中，我们介绍了mlGeNN —— 一个Python库，用于将Keras中指定的人工神经网络(ANN)转换为脉冲神经网络(SN 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IEEE transactions on neural networks and learning systems, (2021) Abstract 脉冲神经网络(SNN)因其生物学合理性而受到广泛关注。SNN理论上至少具有与传统人工神经 阅读全文

摘要：Nat. Mach. Intell., (2021) 接收双向输入的脉冲循环神经网络（bi-SRNN） 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ SCIENTIFIC REPORTS, (2021): 19037 Abstract 通过模拟大脑中的生物特征，脉冲神经网络(SNN)为传统深度学习提供了一种节能的替代方案。为了使SNN无处不在，一种用于分析和解释这种时间深度SNN的内部 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arxiv 2021 Abstract 人类视觉系统包含一个层次结构的模块序列，这些模块参与上级、基本和下级分类级别的视觉感知。在过去的几十年中，已经提出了各种计算模型来模拟视觉皮层的分层前馈处理，但是视觉系统的许多关键特征，例如实际的神 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, VOL. 66, NO. 2, FEBRUARY 2017 Abstract 在这项工作中，我们提出了一种硬件友好的强化学习算法。学习算法基于使用脉冲神经网络(SNN)实现的 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IJCNN, pp.1-9, (2020) Abstract 脉冲神经网络(SNN)是第三代神经网络，由于其生物学合理性和与传统人工深度神经网络(DNN)相比降低的复杂性，已成为基于机器学习的应用程序的关注焦点。这些SNN可以在英特尔Lo 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ArXiv 2021 Abstract 脉冲神经网络(SNN)与深度神经网络(DNN)相比，处理速度更快、能耗更低、生物可解释性更强，有望接近强人工智能。强化学习类似于生物学中的学习。研究SNN和RL的结合具有重要意义。我们提出了带有ST 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ArXiv 2022 Abstract 受自然神经系统的启发，突触可塑性规则用于训练具有局部信息的脉冲神经网络，使其适用于神经形态硬件的在线学习。然而，当实现这些规则来学习不同的新任务时，它们通常需要大量的任务相关微调工作。本文旨在通过采 阅读全文