01 2021 档案

Agent57: Outperforming the Atari Human Benchmark
摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ICML, pp.507-517, (2020) Abstract 在过去的十年中，Atari游戏一直是RL社区的长期基准。此基准被提出以测试RL算法的通用能力。先前的工作在该系列的许多游戏中表现出色，但在一些最具挑战性的游戏中却表现很差 阅读全文

posted @ 2021-01-31 15:02 穷酸秀才大草包 阅读(931) 评论(0) 推荐(0)

BindsNET学习系列 ——Connection
摘要：相关源码：bindsnet/bindsnet/network/topology.py 1、AbstractConnection class AbstractConnection(ABC, Module): # language=rst """ Abstract base method for con 阅读全文

posted @ 2021-01-30 19:49 穷酸秀才大草包 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)

BindsNET学习系列——Network
摘要：相关源码：bindsnet/bindsnet/network/network.py class Network(torch.nn.Module): # language=rst """ Central object of the ``bindsnet`` package. Responsible f 阅读全文

posted @ 2021-01-30 17:29 穷酸秀才大草包 阅读(310) 评论(0) 推荐(0)

BindsNET学习系列——GymEnvironment
摘要：相关源码：bindsnet/bindsnet/environment/environment.py class GymEnvironment(Environment): # language=rst """ A wrapper around the OpenAI ``gym`` environmen 阅读全文

posted @ 2021-01-30 11:02 穷酸秀才大草包 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

BindsNET学习系列 —— LearningRule
摘要：相关源码：bindsnet/bindsnet/learning/learning.py 1、LearningRule class LearningRule(ABC): # language=rst """ Abstract base class for learning rules. """ def 阅读全文

posted @ 2021-01-30 11:02 穷酸秀才大草包 阅读(422) 评论(0) 推荐(0)

BindsNET学习系列——BasePipeline
摘要：相关源码：bindsnet/bindsnet/pipeline/base_pipeline.py class BasePipeline: # language=rst """ A generic pipeline that handles high level functionality. """ 阅读全文

posted @ 2021-01-30 11:01 穷酸秀才大草包 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)

BindsNET学习系列——EnvironmentPipeline
摘要：相关源码：bindsnet/bindsnet/pipeline/environment_pipeline.py SNN仿真时长：timesteps = int(time / network.dt) # 100 class EnvironmentPipeline(BasePipeline): # la 阅读全文

posted @ 2021-01-30 11:01 穷酸秀才大草包 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)

BindsNET学习系列——Encoding
摘要：相关源码：bindsnet/bindsnet/encoding/encodings.py； 1、bernoulli def bernoulli( datum: torch.Tensor, time: Optional[int] = None, dt: float = 1.0, device="cpu 阅读全文

posted @ 2021-01-30 11:01 穷酸秀才大草包 阅读(494) 评论(0) 推荐(0)

BindsNET学习系列 —— Nodes
摘要：相关源码：bindsnet/bindsnet/network/nodes.py 1、Nodes class Nodes(torch.nn.Module): # language=rst """ Abstract base class for groups of neurons. """ def __ 阅读全文

posted @ 2021-01-30 11:00 穷酸秀才大草包 阅读(689) 评论(2) 推荐(0)

Spike-Based Reinforcement Learning in Continuous State and Action Space: When Policy Gradient Methods Fail
摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ PLoS Computational Biology, no. 12 (2009): e1000586-e1000586 Abstract 神经元之间的突触连接的变化被认为是学习的生理基础。这些变化可以由编码奖励存在的神经调节剂控制。我们 阅读全文

posted @ 2021-01-28 16:34 穷酸秀才大草包 阅读(373) 评论(0) 推荐(0)

BindsNET: A Machine Learning-Oriented Spiking Neural Networks Library in Python
摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Frontiers in neuroinformatics, (2018) Github：https://github.com/BindsNET/bindsnet Abstract SNN仿真软件的开发是实现神经系统建模和生物启发算法开发 阅读全文

posted @ 2021-01-20 20:53 穷酸秀才大草包 阅读(1842) 评论(0) 推荐(0)

SLAYER: Spike Layer Error Reassignment in Time
摘要：SLAYER: Spike Layer Error Reassignment in Time，附带补充材料 阅读全文

posted @ 2021-01-19 09:25 穷酸秀才大草包 阅读(2514) 评论(0) 推荐(0)

Policy Iterations for Reinforcement Learning Problems in Continuous Time and Space—Fundamental Theory and Methods
摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ [Submitted on 9 May 2017 (v1), last revised 31 Oct 2020 (this version, v2)] Abstract 策略迭代(PI)是策略评估和改进的递归过程，用于解决最优决策/控制问 阅读全文

posted @ 2021-01-19 09:24 穷酸秀才大草包 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)

BindsNET Breakout源码分析
摘要：利用BindsNET实现脉冲强化学习 阅读全文

posted @ 2021-01-18 16:16 穷酸秀才大草包 阅读(415) 评论(0) 推荐(0)

Unsupervised learning of digit recognition using spike-timing-dependent plasticity
摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Front. Comput. Neurosci., (2015) Abstract 为了了解哺乳动物新皮层如何进行计算，需要做两件事。我们需要对可用的神经元处理单元和机制有一个很好的了解，并且我们需要对这些机制如何组合以构建功能性系统有一 阅读全文

posted @ 2021-01-18 09:43 穷酸秀才大草包 阅读(1327) 评论(15) 推荐(0)

A biologically plausible supervised learning method for spiking neural networks using the symmetric STDP rule
摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Neural Networks 121 (2020) 387–395 ABSTRACT 1. Introduction 2. Network architecture and neuronal dynamics 3. Recognitio 阅读全文

posted @ 2021-01-15 11:10 穷酸秀才大草包 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)

S4NN: temporal backpropagation for spiking neural networks with one spike per neuron
摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ International Journal of Neural Systems, Vol. 30, No. 6 (2020) 2050027 Abstract 我们为多层SNN提出了一种新的监督学习规则，该规则使用一种称为rank-ord 阅读全文

posted @ 2021-01-14 18:12 穷酸秀才大草包 阅读(1480) 评论(0) 推荐(0)

SSH 登录时出现如下错误：Disconnected no supported authentication methods available(server sent: publickey)
摘要：参考链接：http://www.gchao.com/knowledgebase.php?action=displayarticle&id=638 处理办法 要解决此问题，请进行如下配置检查和修改： 通过 管理终端 进入系统。 通过 cat 等指令查看 /etc/ssh/sshd_config中是否包 阅读全文

posted @ 2021-01-13 11:20 穷酸秀才大草包 阅读(731) 评论(0) 推荐(0)

Model Based Reinforcement Learning for Atari
摘要：MODEL BASED REINFORCEMENT LEARNING FOR ATARI 阅读全文

posted @ 2021-01-08 17:21 穷酸秀才大草包 阅读(848) 评论(0) 推荐(0)

A Brain-Inspired Decision Making Model Based on Top-Down Biasing of Prefrontal Cortex to Basal Ganglia and Its Application in Autonomous UAV Explorations
摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Cognitive Computation, no. 2 (2018): 296-306 Abstract 决策是智能主体(例如人形机器人和无人飞行器)的基本能力。在决策过程中，智能体可以通过RL来改进与动态环境交互的策略。许多最新的RL 阅读全文

posted @ 2021-01-07 14:39 穷酸秀才大草包 阅读(180) 评论(0) 推荐(0)

A Spiking Neural Network Model of Model-Free Reinforcement Learning with High-Dimensional Sensory Input and Perceptual Ambiguity
摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ PloS one, no. 3 (2015): e0115620-e0115620 Abstract RL的理论框架在理解动物的动作选择中起着重要作用。SNN提供了一种基于理论的手段，可以通过数值仿真对RL的神经学合理算法进行计算假设测试 阅读全文

posted @ 2021-01-07 14:30 穷酸秀才大草包 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)

Strategy and Benchmark for Converting Deep Q-Networks to Event-Driven Spiking Neural Networks
摘要：ANN-to-SNN 阅读全文

posted @ 2021-01-04 17:36 穷酸秀才大草包 阅读(679) 评论(0) 推荐(0)

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