咖啡陪你

摘要： 1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离：(2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离：(3)两个n维向量a(x1 阅读全文

摘要： 若要关闭某个端口，则可以：1)通过iptables工具将该端口禁掉，如："~$ sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport $PORT -j DROP""~$ sudo iptables -A OUTPUT -p tcp --dport $PORT -j DROP" 阅读全文

摘要： 首先我们看一下Pytorch中torch.where函数是怎样定义的： 1 @overload 2 def where(condition: Tensor) -> Union[Tuple[Tensor, ...], List[Tensor]]: ... torch.where函数的功能如下： 1 t 阅读全文

摘要： 前言：当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变，只对其中一部分的参数进行调整；或者值训练部分分支网络，并不让其梯度对主网络的梯度造成影响，这时候我们就需要使用detach()函数来切断一些分支的反向传播 一、tensor.detach() 返回一个新的tensor，从当前计算图中分离下 阅读全文

摘要： ssim占比alpha L1占比1-alpha 1 #%% 2 3 import tensorflow as tf 4 import numpy as np 5 import torch 6 7 #模仿matlab的fspecial函数，创建滤波算子（计算SSIM用） 8 def _tf_fspec 阅读全文

摘要： SSIM介绍 结构相似性指数（structural similarity index，SSIM）, 出自参考文献[1]，用于度量两幅图像间的结构相似性。和被广泛采用的L2 loss不同，SSIM和人类的视觉系统（HVS）类似，对局部结构变化的感知敏感。 SSIM分为三个部分：照明度、对比度、结构，分 阅读全文

摘要： 0. 简介pytorch lightning通过提供LightningModule和LightningDataModule，使得在用pytorch编写网络模型时，加载数据、分割数据集、训练、验证、测试、计算指标的代码全部都能很好的组织起来，显得主程序调用时，代码简洁可读性大幅度提升。 1. pyto 阅读全文

摘要： LIGHTNINGMODULE LightningModule将PyTorch代码整理成5个部分： Computations (init). Train loop (training_step) Validation loop (validation_step) Test loop (test_st 阅读全文

摘要： 本文大纲 os模块是Python中整理文件和目录最为常用的模块，该模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。本着只讲最有用的态度，下方我将os模块中一些我经常用的的方法，给大家详细列举出来了，希望减少大家的学习负担。 知识串讲 1）模块的安装和导入 1 # 导入 2 import os 2）os. 阅读全文

摘要： 本文大纲os模块是Python标准库中一个重要的模块，里面提供了对目录和文件的一般常用操作。而Python另外一个标准库——shutil库，它作为os模块的补充，提供了复制、移动、删除、压缩、解压等操作，这些 os 模块中一般是没有提供的。但是需要注意的是：shutil 模块对压缩包的处理是调用 Z 阅读全文