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摘要: 1、首先根据loss函数对各个需要优化的参数(也就是权重,下同)求偏导,也就是求梯度表达式,最终得到各个参数的梯度表达式; 2、开始对模型进行训练时,首先应初始化参数,将初始化之后的参数以及第一个训练样本代入各参数各自的梯度表达式中,求出各个参数的变化值; 3、用原参数减去学习步长乘以变化值,得到新 阅读全文
posted @ 2021-12-19 22:03 咖啡陪你 阅读(367) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://blog.csdn.net/weixin_41036461/article/details/109124312?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163945774816780357276131%2522% 阅读全文
posted @ 2021-12-14 14:26 咖啡陪你 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考https://www.cnblogs.com/carle-09/p/11661261.html 阅读全文
posted @ 2021-12-14 14:20 咖啡陪你 阅读(643) 评论(0) 推荐(0)
摘要: SVR的代码(python) 项目中一个早期版本的代码,PCA-SVR,参数寻优采用传统的GridsearchCV。 1 from sklearn.decomposition import PCA 2 from sklearn.svm import SVR 3 from sklearn.model_ 阅读全文
posted @ 2021-12-13 14:29 咖啡陪你 阅读(1101) 评论(0) 推荐(0)
摘要: SVC 转载于:机器学习笔记(3)-sklearn支持向量机SVM–Spytensor 官方源码 sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True, probability=F 阅读全文
posted @ 2021-12-13 14:25 咖啡陪你 阅读(4325) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PyTorch 最新安装教程 前言 1. 安装 Anaconda 2. 检查显卡,更新驱动 3. 创建PyTorch环境 4. 配置清华TUNA镜像源 5. 安装 PyTorch 6. 测试 1. 安装 AnacondaAnaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, 阅读全文
posted @ 2021-12-09 10:42 咖啡陪你 阅读(3065) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 1.下载Anaconda安装包 Anaconda官网安装包下载速度巨慢,国内小伙伴不建议尝试。我们可以使用清华大学开源软件镜像站:清华大学开源软件镜像站,请选择适合自己系统自行下载。我这里选择的是Windows系统86位的安装包 下载完成后的安装包就是它了 2.安装Anaconda 1.打开安装包, 阅读全文
posted @ 2021-12-09 08:49 咖啡陪你 阅读(4429) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 对于python里的super().__init__()有什么作用,很多同学没有弄清楚。 简单的说super().__init__(),就是继承父类的init方法,同样可以使用super()去继承其他方法。 下面是三种不同的继承、调用,对比他们的区别,搞清楚super().__init__()的用途 阅读全文
posted @ 2021-12-06 21:22 咖啡陪你 阅读(467) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 之前一直对__init__(self)里面的参数很迷茫,一会这个地方看到别人这么写,一会看到别人那么写,自己也不知道,到底怎么回事,有哪些区别,今天对这个内容进行了学习。进行系统的分析了解,主要从他的实例化的区别,含义的区别进行区分两者之间的关系! 常见的两种类的定义方式如下: 1 class St 阅读全文
posted @ 2021-12-06 21:18 咖啡陪你 阅读(652) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 任务陈述:在Images目录下有两种图片,各500张,前500张为第一类,后500张为第二类如下图,可以看到两类的风格不一样,需要想办法将这两类降到2维或者3维聚类可视化。 两类图片数据集在看下面内容之前,可以先看一下利用t-SEN手写数据集分类的例子,(文末也有实现)这也是各大博客最喜欢贴的例子, 阅读全文
posted @ 2021-12-02 10:55 咖啡陪你 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)
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