咖啡陪你

摘要： https://github.com/gskielian/JPG-PNG-to-MNIST-NN-Format 阅读全文

摘要： from PIL import Image import os import glob path = r'E:/Python_list/Muti_decom/data/low/*.png' for i in glob.glob(path): im1 = Image.open(i) im2 = im1 阅读全文

摘要： 从CIFAR数据集制作开始教你训练自己的分类模型 目录 参考CIFAR的格式制作自己的数据集 使用自己制作的数据集训练模型 参考CIFAR的格式制作自己的数据集 首先将所有图片按类别放在文件夹中，文件夹名为类别名。例如：存在20个类就分20个文件夹 将所有图片的路径提取到一个文件中，文件中每行包含图 阅读全文

摘要： 关于python 版本的CIFAR10的数据格式，官网上已经介绍： data – a 10000x3072 numpy array of uint8s. Each row of the array stores a 32x32 colour image. The first 1024 entries 阅读全文

摘要： 1、画折线图【一条示例】 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x_axis_data = [1,2,3,4,5,6,7] #x y_axis_data = [68,69,79,71,80,70,66] #y plt.plot(x_ax 阅读全文

摘要： 折线图 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.reParams是一个配置表 plt.rcParams[ 阅读全文

摘要： 1. 问题近日，需要在 LaTeX 文档中用多种颜色进行高亮标注。以往一般是生成 PDF 后手动标注，但实在是太低效，而且重新生成 PDF 以后还要重新标注。一番搜索后决定使用 soul 包来解决 2. 解决方法soul 的主要功能有四： 字间空格 \so 下划线 \ul 删除线 \st 高亮 \h 阅读全文

摘要： 这种类型的错误都是由于没有转换为tensor张量导致的，只需要注意使用cuda()前通过torch.tensor()转为tensor就可以了，例如这样：resnet(Variable(torch.tensor(img).cuda())) 阅读全文

摘要： 文章目录概述一、利用torchstat 1.1 方法 1.2 代码 1.3 输出二、利用ptflops 2.1 方法 2.2 代码 2.3 输出三、利用thop 3.1 方法 3.2 代码 3.3 输出概述 Params：是指网络模型中需要训练的参数总数，理解为参数量。 FLOPs：是指浮点运算次数 阅读全文

摘要： 1. 定义文件flops_counter.py import sys import torch import torch.nn as nn import numpy as np def get_model_complexity_info(model, input_res, print_per_lay 阅读全文