摘要：
两个高斯分布的KL散度其实很简单，只要找到合适的方法。 一. 一维高斯分布KL散度的定义为： 第一项很简单，用全积分为1的性质即可： 第二项需要分辨出积分项为方差： 第三项的积分内部分别是均方值、均值和常数，因此可以得到： 也可以用一个小技巧来化简，其中第一项为方差，第二项为奇函数全积分为0，第三项 阅读全文
posted @ 2021-12-31 15:34
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摘要：
1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离：(2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离：(3)两个n维向量a(x1 阅读全文
posted @ 2021-12-31 09:23
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