咖啡陪你

摘要： 一、描述 sort 与 sorted 区别： sort 是应用在 list 上的方法，属于列表的成员方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。 list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进 阅读全文

摘要： python字典D.get()函数用于返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。 dict.get(key, default=None ) 参数： key：字典中要查找的键。 default：可选参数，如果指定键的值不存在时，返回该值，默认为 None。 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型 阅读全文

摘要： 方法1 import datetime starttime = datetime.datetime.now() #code running........... endtime = datetime.datetime.now() print (endtime - starttime).seconds 阅读全文

摘要： 让我们面对现实吧，你的模型可能还停留在石器时代。我敢打赌你仍然使用32位精度或GASP甚至只在一个GPU上训练。 我明白，网上都是各种神经网络加速指南，但是一个checklist都没有（现在有了），使用这个清单，一步一步确保你能榨干你模型的所有性能。 本指南从最简单的结构到最复杂的改动都有，可以使你 阅读全文

摘要： \documentclass{article} \usepackage{ctex} \usepackage{multicol} %用于实现在同一页中实现不同的分栏 \begin{document} % 第一段不分栏 其参考点定义是将1000Hz，且高于人耳听阈值40分贝以上的声音信号，定为1000m 阅读全文

摘要： 1. 转换方法： 1. tensor => ndarray : tensor.numpy() 2. ndarray => tensor : tensor = torch.from_numpy(ndarray) 阅读全文

摘要： 在出现这个问题的时候我们有两个思路，首先对于不同的版本的内核输入图像的格式是不同的。所以我通常会在代码中对内核版本进行判断以便后面的代码能够兼容更多的形式。 if K.image_data_format() == 'tf': #这是在keras2.3.0版本下的判断形式，如果是别的版本(较低版本)应 阅读全文

摘要： 最近用tensorflow object detection API 训练faster rcnn模型时出现了这个错误。 我是这么解决的：将保存模型的文件夹（PATH_TO_MODEL）里面已有的模型删去，保持文件夹为空就好了。 阅读全文

摘要： reduce_sum() 用于计算张量tensor沿着某一维度的和，可以在求和后降维。 tf.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices=None, keep_dims=None) 阅读全文

摘要： 两个高斯分布的KL散度其实很简单，只要找到合适的方法。 一. 一维高斯分布KL散度的定义为： 第一项很简单，用全积分为1的性质即可： 第二项需要分辨出积分项为方差： 第三项的积分内部分别是均方值、均值和常数，因此可以得到： 也可以用一个小技巧来化简，其中第一项为方差，第二项为奇函数全积分为0，第三项 阅读全文