小鲨鱼2018

2022年5月14日

摘要：条件表达式： 1、 > a = 5 > ifelse(a %% 2 == 0, print("a is even"), print("a is odd")) ## 满足a %% 2 ==0，执行第一个语句，否则执行第二个语句 [1] "a is odd" [1] "a is odd" > a = 阅读全文

posted @ 2022-05-14 23:00 小鲨鱼2018 阅读(377) 评论(0) 推荐(0)

中位数绝对偏差Median Absolute Deviation（MAD）

摘要： 1、 MAD定义为数据点到中位数的绝对偏差的中位数：也就是说，先计算出数据与它们的中位数之间的残差（偏差），MAD就是这些偏差的绝对值的中位数。参考：https://blog.csdn.net/horses/article/details/78749485 阅读全文

posted @ 2022-05-14 21:57 小鲨鱼2018 阅读(2988) 评论(0) 推荐(1)

R语言中rnorm函数和runif函数

摘要： 1、 rnorm函数生成服从正态分布的随机数： > rnorm(10, 3, 1) ## 生成10个平均数为3，标准差为1的服从正态分布的随机数 [1] 3.445787 3.046501 3.085338 2.972996 3.852173 3.125537 3.335456 3.385395 1 阅读全文

posted @ 2022-05-14 21:00 小鲨鱼2018 阅读(2037) 评论(0) 推荐(0)

R语言中quantile函数求分位数

摘要： 1、分位数表示有百分之多少的数值小于该处的数值。 quantile函数默认返回五个数值：最小值、第一分位数值、第二分位（中位数）、第三分位数值、最大值。当数值个数为奇数时最为简单：举例1： > a <- c(1, 3, 4, 6, 7, 9, 15) > a ## 测试向量，长度为7，奇数阅读全文

posted @ 2022-05-14 19:23 小鲨鱼2018 阅读(5471) 评论(0) 推荐(0)

R语言绘制曼哈顿图给染色体分配颜色

摘要：方法1： 1、利用match函数实现 > dir() [1] "dat.map" > map <- read.table("dat.map") > map ## map文件 V1 V2 1 1 55910 2 1 85204 3 1 122948 4 2 167127 5 2 176079 6 2 阅读全文

posted @ 2022-05-14 00:02 小鲨鱼2018 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)

2022年5月13日

R语言中prod()、cumprod()函数

摘要： 1、 > a <- c(3, 2, 2, 4) ## 测试向量 > a [1] 3 2 2 4 > prod(a) ## 求所有向量的乘积 [1] 48 > cumprod(a) ## 向量元素累积求积 [1] 3 6 12 48 阅读全文

posted @ 2022-05-13 22:26 小鲨鱼2018 阅读(850) 评论(0) 推荐(0)

R语言中range函数

摘要： 1、 > a <- c(8, 3, 2, 5, 9, 7) ## 测试数值向量 > a [1] 8 3 2 5 9 7 > range(a) ## range返回最小值和最大值 [1] 2 9 2、 > a <- c(8, 3,NA, 2, 5, 9, 7) ## 测试向量 > a [1] 8 3 阅读全文

posted @ 2022-05-13 22:04 小鲨鱼2018 阅读(639) 评论(0) 推荐(0)

R语言中滞后差分 diff()函数

摘要： 1、 > a <- c(3, 5, 2, 7, 9, 3) ## 测试数值向量 > a [1] 3 5 2 7 9 3 > diff(a, lag = 1) ## lag = 1，后一个数减去前一个数的差 [1] 2 -3 5 2 -6 > diff(a, lag = 2) ## lag = 2，阅读全文

posted @ 2022-05-13 21:54 小鲨鱼2018 阅读(609) 评论(0) 推荐(0)

R语言中set.seed函数的作用

摘要： 1、 set.seed()函数的作用是设定随机数种子，保证第二次产生的随机数可重复 > a <- rnorm(5) ## 生成5个随机数 > a [1] -0.8204684 0.4874291 0.7383247 0.5757814 -0.3053884 > b <- rnorm(5) ## 生阅读全文

posted @ 2022-05-13 19:26 小鲨鱼2018 阅读(374) 评论(0) 推荐(0)

R语言中pmin、pmax函数

摘要： 1、 > a <- c(8, 2, 7, 3, 7) > a [1] 8 2 7 3 7 > b <- c(3, 7, 5, 5, 2) ## 测试向量 > b [1] 3 7 5 5 2 > pmin(a, b) ## 返回成对值中的较小值 [1] 3 2 5 3 2 > pmax(a, b) # 阅读全文

posted @ 2022-05-13 19:18 小鲨鱼2018 阅读(2165) 评论(0) 推荐(0)

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