上一页 1 ··· 222 223 224 225 226 227 228 229 230 ··· 403 下一页
摘要: 001、 root@PC1:/home/test2# ls root@PC1:/home/test2# a=abd root@PC1:/home/test2# echo $a abd root@PC1:/home/test2# [ $a =~ ^a ] && echo yes ## 单个[]不支持匹 阅读全文
posted @ 2022-05-23 21:07 小鲨鱼2018 阅读(875) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、 root@PC1:/home/test2# ls test.sh root@PC1:/home/test2# cat test.sh ## script #!/bin/bash SUM=0 MIN=100 MAX=0 COUNT=0 while [ $COUNT -lt 5 ] do read 阅读全文
posted @ 2022-05-23 20:49 小鲨鱼2018 阅读(519) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、replace:将字符串中的指定字符替换为另一个字符 >>> a = "abcd_abcd_abcd_abcd" >>> a 'abcd_abcd_abcd_abcd' >>> a.replace("a", "x") ## 将字符串中的指定字符替换为另一个字符 'xbcd_xbcd_xbcd 阅读全文
posted @ 2022-05-23 17:21 小鲨鱼2018 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、lower:将所有字母转换为小写(同casefold) >>> a = "ABCD" >>> a.lower() ## 将所有的字母转换为小写 'abcd' >>> b = "abCD" >>> b.lower() 'abcd' 002、upper:将所有的字母转换为大写 >>> a = " 阅读全文
posted @ 2022-05-23 10:52 小鲨鱼2018 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、 root@PC1:/home/test2# ls a.txt test.py root@PC1:/home/test2# cat a.txt ## 测试数据 z u x e j z e f a z x e w f e root@PC1:/home/test2# cat test.py ## p 阅读全文
posted @ 2022-05-23 10:02 小鲨鱼2018 阅读(408) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、istitle:判断是否为标题化字符串(所有单词第一个字母大写,其余小写) >>> a = "Abc Mn" >>> a.istitle() ## 判断字符串是否为标题化字符串 True >>> b = "abc mn" >>> b.istitle() False >>> c = "abc 阅读全文
posted @ 2022-05-22 19:48 小鲨鱼2018 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、startswith、endswith:判定字符串是否以指定字符串开头或者结尾 >>> a = "abcdxyz" >>> a.startswith("a") ## 判定字符串是否以指定字符开头 True >>> a.startswith("b") False >>> a = "abcdef 阅读全文
posted @ 2022-05-22 19:05 小鲨鱼2018 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、capitalize:将字符串的第一个字符改为大写,其他字符全部改为小写 >>> a = "abc" >>> b = "ABC" >>> c = "aBc" >>> a.capitalize() ## 将字符串的第一个字符改为大写,其他字符全部改为小写 'Abc' >>> b.capital 阅读全文
posted @ 2022-05-22 00:26 小鲨鱼2018 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、测试数据 root@PC1:/home/test2# cat a.txt d u s x e j z c e e f a z x e w f e 2、提取以z开头的数据 root@PC1:/home/test2# ls a.txt test.py root@PC1:/home/test2# ca 阅读全文
posted @ 2022-05-22 00:00 小鲨鱼2018 阅读(1062) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、 gender <- rep(c("male", "female"), 2) age <- c(20, 30, 26, 32) height <- c(170, 180, 175, 178) dat <- data.frame(gender, age, height) dat aggregate 阅读全文
posted @ 2022-05-21 18:35 小鲨鱼2018 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 222 223 224 225 226 227 228 229 230 ··· 403 下一页