小鲨鱼2018

2022年5月9日

摘要： 1、 root@PC1:/home/test# ls a.txt root@PC1:/home/test# cat a.txt ## 测试数据 d xaa c xaaa d xaaaa e xaaaaa f xaaaaaa d dff gfgfgf e dfgdg gfdgedr d dfef fc 阅读全文

posted @ 2022-05-09 15:24 小鲨鱼2018 阅读(2151) 评论(0) 推荐(0)

linux 中grep命令正则匹配限制匹配到特定字符的次数

摘要： 1、 root@PC1:/home/test# ls a.txt root@PC1:/home/test# cat a.txt ## 测试数据 d aab c aaab d aaaax e aaaaax f aaaaaax root@PC1:/home/test# grep -E "a{2}" a. 阅读全文

posted @ 2022-05-09 13:39 小鲨鱼2018 阅读(643) 评论(0) 推荐(0)

R语言中提取以指定字符开头、或指定字符结尾的行

摘要： 1、提取以指定字符开头的行 > a <- c("abc", "axy", "123", "axy", "mnp") > b <- c("dse", "bcd", "ee4", "sdb", "345") > c <- c("mcy", "873", "345", "egs", &qu 阅读全文

posted @ 2022-05-09 12:06 小鲨鱼2018 阅读(7937) 评论(0) 推荐(0)

2022年5月8日

R语言中实现第一列转化为行名、第一行转化为列名

摘要： 1、第一列转化为行名 > x <- letters[1:5] > y <- 1:5 > z <- LETTERS[1:5] > dat <- data.frame(x, y, z) > dat ## 测试数据框 x y z 1 a 1 A 2 b 2 B 3 c 3 C 4 d 4 D 5 e 5 阅读全文

posted @ 2022-05-08 22:57 小鲨鱼2018 阅读(19373) 评论(0) 推荐(0)

R语言中利用readxl包读取excel数据

摘要： 1、测试文件 2、加载readxl包、读取数据 > library(readxl) ## 加载readxl包 > dir() [1] "test.xlsx" > sheet1 <- read_xlsx("test.xlsx", sheet = 1, col_names = F) ## 利用read_ 阅读全文

posted @ 2022-05-08 22:27 小鲨鱼2018 阅读(1938) 评论(0) 推荐(0)

R语言中获取变量占据内存的大小object.size函数

摘要： 1、 > dir() [1] "outcome.map" "outcome.ped" > ped <- read.table("outcome.ped") ## 读取两个文件 > map <- read.table("outcome.map") > object.size(ped) ## 统计变量占阅读全文

posted @ 2022-05-08 22:01 小鲨鱼2018 阅读(601) 评论(0) 推荐(0)

R语言实现数据的标准化

摘要： 1、min-max数据标准化 > dat <- c(34, 24, 78, 43, 98, 87) ## 测试向量 > dat [1] 34 24 78 43 98 87 > min(dat) ## 最小值 [1] 24 > max(dat) ## 最大值 [1] 98 > (dat - min(d 阅读全文

posted @ 2022-05-08 16:59 小鲨鱼2018 阅读(2006) 评论(0) 推荐(0)

R语言中scale函数的用法

摘要：中心化，所有项减去平均数 1、 > dat <- c(3, 6, 4, 8) > dat [1] 3 6 4 8 > mean(dat) [1] 5.2 > dat - mean(dat) ## 所有项减去平均值，中心化 [1] -2.25 0.75 -1.25 2.75 > scale(dat, 阅读全文

posted @ 2022-05-08 13:05 小鲨鱼2018 阅读(760) 评论(0) 推荐(0)

数据的中心化、标准化

摘要：一、中心化数据的中心化：所有数据减去平均数，该组数据平均值为0。 > dat <- c(3, 6, 4, 8) ## 测试数据 > dat [1] 3 6 4 8 > mean(dat) ## 平均值 [1] 5.2 > dat - mean(dat) ## 中心化，所有项减去平均值 [1] 阅读全文

posted @ 2022-05-08 12:18 小鲨鱼2018 阅读(449) 评论(0) 推荐(0)

R语言中批量加载包

摘要：方法1： > (.packages()) ## 查看已安装的包 [1] "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods" [7] "base" > candidate_pak <- c("qqman", "data.table", 阅读全文

posted @ 2022-05-08 11:02 小鲨鱼2018 阅读(365) 评论(0) 推荐(0)

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